棕櫚生物識別技術現已上市Anonybite通過與盔甲。棕櫚識別的添加具有分散的多模式生物識別能力。
總部位於亞特蘭大的Armatura是一種生物識別算法開發人員，專門研究面部和無觸摸手掌識別Zkteco。 IPVM有報告那個Armatura是Zkteco投資部門的海外持有子公司。
Anonybit聯合創始人兼首席執行官Frances Zelazny告訴舊的多模式自動生物識別系統均基於敏感的個人數據的蜜餞。生物識別更新，而生物識別數據的分佈式存儲和處理使Anonybit的平台隱私保護按設計和默認為止。根據Zelazny的說法，使生物識別技術提供商能夠通過設計提供隱私是自Anonybit的願景以來的核心。
她解釋說：“正是由於這個原因，我們沒有開發自己的算法。” “因為我們不希望該行業感覺我們正在與他們競爭，而是讓他們能夠競爭。”
Anonybit的商業方法還基於啟用算法開發人員的模型。客戶可以通過其合作夥伴或通過AnonyBit訪問AnonyBit基礎架構。
澤拉茲尼說：“他們可以打電話給我們或我們的伴侶：我們所有的關係都是雙向的。”
該公司最多六個第三方提供商面部識別算法與其平台集成在一起，Palm開始擴展到其他方式。
Zelazny說：“這一發展與生物識別支付和下一代訪問控制系統的所有趨勢非常整潔。” “我們希望在核心上引入下一波生物識別採用，並以隱私為核心。
時機是正確的，生物識別技術是“利益相關者對新的生物識別系統進行改造，重新思考和創建新的生物識別系統”。
其他方式將出現在Anonybit上。 Zelazny說，與此同時，現在這裡的大型和大規模部署的多模式分散的ABI的能力現在就在這裡。
棕櫚生物識別技術現在很熱，主要參與者投資沉重。 Zelazny指出，他們的應用只能通過將模板存儲在雲中來擴展，但這引入了蜂蜜鍋的熟悉風險。
“作為全球領先的棕櫚生物識別讀取者，我們目睹了客戶對生物識別數據從邊緣從雲層移動到大規模支持多方面部署的客戶的需求不斷增長，”美國瑪麗·達拉爾（Manish Dalal）在公告中說。 “經過徹底的評估，我們相信Anonybit的方法為市場提供了所需的數據保護保證。”
Anonybit轉向多種方式，遵循了最近的更新其分散數據保險庫，這一舉動從1：1到1：N Biometrics在2022年。
期望正在融合
過去，生物識別的物理通道控制一直以員工為導向，但是Zelazny認為這種情況正在發生變化，在大型娛樂場所和機場部署是兩個快速增長的生物識別應用的好例子，需要大量規模。
從理論上講，可以將數千個模板放在單個棕櫚讀取器上，但每個接觸點都需要可用。此外，Zelazny指出，例如，隨著邏輯和物理訪問控制的合併，生物識別技術的採用變得越來越全面。
“它可能屬於特定流程，例如數字登機，數字身份驗證，但也可以在分支機構，呼叫中心，聊天機器人，不同頻道的分支機構中進行在線。這意味著，如果您要在消費者方面擁有東西，那麼在員工方面，那麼您將是同一件事。您將穿過門，您將登錄單個授權系統。
Zelazny指出，員工還開始在某些方面更像消費者的行為，例如使用共享工作區或從多個位置工作。
Anonybit的分散基礎設施上的Armatura Palm Biometrics的首次部署預計將是企業員工的合併物理和邏輯訪問控制系統。
同樣，零售商通常希望在物理和數字渠道上出售。 Palm正在成為面對面零售的首選方式，而Face仍然是遠程數字交易中最受歡迎的零售方式，但是零售商需要知道它是同一客戶，例如忠誠度計劃。
“每個人都想要無縫的CX（客戶經歷），因此我們看到了類似的趨勢，無論是消費者還是員工，付款還是訪問權限。”期望正在融合。
夥伴關係也可能對其他垂直行業（例如Healthcare）產生影響，Zelazny指出，Palm已經在許多地方建立。
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