分散的生物識別技術專家Anonybite首先通過在其分散的生物識別雲服務中添加1：N（一對一）生物識別能力來實現行業。該產品表明，即使是大規模的部署，例如政府ID申請，也可以安全化。
這種逐個設計的添加意味著個人的生物識別技術被分成匿名位，這些位分佈在廣泛的網絡上，加密和存儲，準備將來匹配。當需要進行驗證時，這些零星的生物識別片段不需要重新組裝，從而消除了總部位於紐約公司的數據洩露的風險。
該系統允許在註冊和查找功能時進行分散的重複數據刪除，這意味著該公司可以在需要1：N而不是更簡單的1：1匹配的許多用例中提供隱私的服務。
該服務將在Anonybit的交鑰匙分散身份驗證產品中作為附加組件提供，並可供其他生物識別解決方案提供商使用，從而使他們可以使用符合GDPR和加利福尼亞州CPRA的分散雲。
面部，指紋，虹膜和語音生物識別方法和算法都支持第三方生物識別藥物提供商。
該產品還處理LIVISE檢測，分散存儲和1：1匹配。
“我們的目標是切斷氧氣，即使他們沒有找到任何東西，也沒有偷東西，即使他們確實設法闖入網絡，”弗朗西斯·澤拉茲尼（Frances Zelazny）Anonybit聯合創始人兼首席執行官。
通過消除中央蜜罐，同時仍然可以對生物特徵進行強有力的身份驗證，我們正在為隱私和安全的新時代帶來新的時代，這是由於我們創新的分散生物識別基礎設施的創新性分散的生物特徵基礎設施。一對一的能力是建立這個未來的基礎，可以確保政府，企業和其他人的獨立派系，以確保這些私人的統治者的統治地位，以實現他們的獨立性範圍，以實現他們的獨立性範圍。支持所有其他類型的部署的信任，例如可驗證的憑據，在線帳戶訪問，時間和出勤系統，付款等。 ”
Zelazny解釋了Anonybit的野心，以及其存儲架構的潛在優勢生物識別和重複數據識別過程，在接受采訪生物識別更新去年。
Anonybit最近與Face Biometrics開發人員合作意識到的構建安全的生物特徵模板供政府使用，並方面將分散的存儲構建為一個智能城市項目。緊隨其後的是350萬美元的資金回合為了開發敏感數據的存儲，以使生物識別技術提供商不必這樣做。
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