亞洲生物識別技術開發商繼續加入美國國家標準與技術研究所（NIST）的面部識別測試，三家新公司為最新評估提供了算法。
1：1驗證和1：N的面部識別技術評估（FRTE）的標識軌道在7月3日進行了新的報告。報告顯示，比賽率的總體上持續提高，並且表現最好的人與其他最近版本的報告大致相同。 1：1驗證排行榜頂部的相對新來者是迪拜開發人員viante.ai，這是幾個類別的前五名，並於6月提交了算法。
新的1：n報告包括提交SANSAP技術，印度的開發人員標誌著其參與NIST評估以及來自的新算法煉金術，，，，Clearview AI，，，，網絡鏈接，，，，真皮，，，，提名，，，，雜種， 和鵬。
創新對5月提交的算法的性能提高感到滿意。特別是，該公司強調，它在簽證 - 境內排名第12位，分別為1200萬和1600萬受試者的數據庫的Mugshot-Mugshot類別排名第11和13位。
Paravision在6月提交的算法中，還跳回了許多類別中的前十名。
幾個相同的返回開發人員已提交了新算法以進行評估1：1報告， 也方面。
新的面部生物識別驗證算法包括台灣計算機視覺（日本計算機視覺）和台灣電視國際。
Omnigarde聲稱1：1評估顯示了在美國開發人員中排名第三，同時將其在Mugshot-Mugshot數據集中列出了第11位。 Omnigarde-004算法比其前身的平均錯誤率提高了25％的性能。
Iminigarde還位於1：n mugshot-mugshot類別中的Innovatrics的前方和後面。
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