歐洲網絡周正在雷恩，布列塔尼和Thales帶有新鮮的元模型來檢測AI生成的圖像。
這家法國公司承擔了法國國防創新局（AID）組織的挑戰，該公司的任務是檢測由Midjourney，Dall-E和Firefly等AI平台創建的圖像。根據一份新聞稿，Thales的AI加速器Cortaix的團隊利用機會開發了能夠檢測到的元模型AI生成的深擊。
元模型是模型的聚合，每個模型都將真實性分數分配給圖像，以將其分類為真實或合成的。機器學習技術，決策樹以及對每個模型因素的優勢和劣勢的評估，以分析真實性。
匯總模型包括對比的語言圖像預訓練（剪輯）方法，該方法將圖像與文本描述進行比較以發現不一致。擴散噪聲特徵（DFN）方法，該方法使用擴散模型Deepfake檢測根據對圖像中“幻覺”造成“幻覺”所需的噪聲量的估計；以及離散的餘弦變換（DCT），該變換分析圖像中的空間頻率以檢測隱藏的偽影。
Christophe Meyer是Cortaix AI和CTO的高級專家：“使用神經網絡，噪聲檢測和空間頻率分析共同匯總多種方法，有助於我們更好地保護不斷增長的解決方案所需的解決方案生物識別檢查。 ”
Thales Accelerator Cortaix擁有600多名AI研究人員和工程師，並在蒙特利爾和巴黎設有設施。
DeepFake檢測來自瀏覽器內部：衝浪
白天，新的深層檢測方法繼續出現。衝浪安全性，提供“零信任瀏覽器”，已經啟動了Beta運行，以便客戶測試其神經網絡驅動音頻深擊檢測瀏覽器集成。
一份版本說，深水深水DeepFake檢測器工具已內置在Surf Security Enterprise Zero-Trust瀏覽器中，並且“無論您與您互動的人是真實的人還是AI模仿，都可以以多達98％的精度檢測到98％的準確性，從而提醒用戶潛在的潛在Deepfake威脅在幾秒鐘內。 ”
該公司位於英國和美國，引用了研究表明，“在美國同比增長了303％，甚至在葡萄牙（1700％），中國（2800％），新加坡（1100％）和其他其他國家 /地區的國家中增長了303％。”
鑑於新的深擊是多麼迅速而廉價創造的速度，這種增長並不令人驚訝。風險是普遍的，並且是多種風險：犯罪團伙利用深層訴訟來造成信心騙局； rakish卻合成了huck夫，吸引受害者進入浪漫騙局;聲譽損失；數據丟失；經過監管機構的運行。從事的工作趨勢和SaaS平台驅動了更大的需求。
Surf使用“軍事級” AI DeepFake檢測，使用戶可以通過單擊按鈕來驗證音頻。它可以與瀏覽器中的任何音頻源一起使用，包括在線視頻或通信軟件，例如Slack，Zoom，Google Chat，Microsoft Teams和WhatsApp。
該系統基於新興技術，例如州空間模型，這可以“通過對音頻框架之間的概率關係進行建模以顯示不一致之處來檢測跨語言和口音的深擊。”它的神經網絡經過使用頂級AI創建的深擊培訓語音克隆平台具有集成的背景降噪功能，可以在處理前清除音頻，並且可以在不到兩秒鐘內確定。
Surf Security的首席技術官Ziv Yankowitz說，深水深水Deepfake探測器是“第一個真正可用的實時防禦，以防止深擊。”衝浪計劃整合圖像深擊檢測將來。
現實防守者從Booz Allen Ventures獲得財務增長
發布說深擊探測器現實防守者是Booz Allen Ventures，LLC的“戰略投資”的受益人，該公司的軍事情報承包商的企業風險投資部門Booz Allen Hamilton。
“布茲·艾倫（Booz Allen）在AI安全方面的領導和支持關鍵任務方面的深厚專業知識將使現實防守者在確保對抗溝通的時候擴大我們的影響深擊是最重要的。 ”現實防守者首席執行官本·科爾曼（Ben Colman）說。
Booz Allen為美國聯邦政府提供了AI和網絡安全。它的AI安全負責人Matt Keating說：“複雜的AI模型越來越多地用於操縱和欺騙，從戰場和研究實驗室到真正的風險金融系統和全國社區。為了應對這些威脅，我們需要工具來驗證和保護多模式內容，例如視頻，圖像，錄音和電話。現實防守者滿足了這一需求。 ”
對於布茲·艾倫我相信（負責AI），Hidden Layer（安全AI），latentai（AI數據壓縮）等。
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生物識別檢測|生物識別技術|Booz Allen|Deepfake檢測|深擊|現實防守者|衝浪安全性|Thales數字身份和安全
