生物辨識技術被用來確保快速成長的支付數量市場分析和顧問公司預測，到 2030 年，將有 35 億人參與其中。
新報告“支付生物識別技術； 2025-2030 年市場與技術分析、採用策略與預測 – 第 4 版，」預測到本十年末，支付的激增將為生物識別供應商帶來超過 113 億美元的收入。
生物辨識支付在數位和實體交易中都在成長，主要是為了打擊越來越多地利用人工智慧的支付詐欺。生物辨識技術的使用可以幫助檢測和防止整個支付過程中的詐欺行為，從數位登入到支付交易。
Goode Intelligence 創辦人兼執行長 Alan Goode 解釋說，機器人詐欺只是生物辨識支付採用的驅動因素之一。
「『我付錢』革命正在順利進行，」他說。 “客戶希望有多種付款方式。他們還希望確保付款安全可靠。支付體驗必須方便且盡可能少的摩擦。目前線上購物車的平均放棄率為 70%，其中 31% 是由於摩擦而放棄的——通常是由於身份和身份驗證過程的失敗造成的。
他表示，正因為如此，生物辨識技術「日益成為支付服務提供者工具包的重要組成部分」。
生物辨識支付的市場順風
該報告長達301 頁，詳細介紹了從基於設備的生物識別技術向伺服器端身份驗證的轉變，以支持更高價值的行動支付，越來越多地使用帶有活體檢測功能的面部生物識別技術來支援身份驗證，並防禦深度偽造和其他人工智慧驅動的詐欺攻擊。它描述了在物理銷售點使用整合生物識別感測器進行無令牌（或「裸」）生物識別支付背後的勢頭，以及生物識別技術在基於風險的身份驗證和欺詐管理平台中的日益使用。
生物辨識支付也受到英國等數位年齡保證法規的推動。
報告稱，生物辨識支付卡正在成為一種可以滿足無障礙要求的優質產品。
報告中涵蓋的一個新興成長領域是混合場景，其中使用生物辨識技術的數位 ID 服務於支付和其他應用程式。這些其他應用包括旅行許可（快速通道邊境管制）、票務和忠誠度計劃。生物辨識技術也正在進入汽車產業，用於車內支付和乘車共享平台。
該報告涵蓋了硬體和軟體以及支付中使用的主要生物識別方式：行為、臉部、指紋、指靜脈、掌靜脈、掌紋和語音。
上一版報告於 2021 年發布，預測到 2026 年，將有助於推動生物辨識支付每年支持的支付額超過 57 億美元。
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