想像一下，您正在觀看一部電影，在您不知情的情況下，一個隱形演員劫持了情節並開始講述一個對他們有利的故事。
大致是這樣的工作：他們侵入實時音頻或視頻源，並使用生成人工智能來控制合成身份，從而使實時。由於它們同時涉及生物識別方面和網絡安全方面，因此它們對預防欺詐提出了獨特的挑戰。
歐盟發布了生物識別注入攻擊標準，歐洲標準/TS 18099， 去年。目前，它們仍然不受國際標準組織 (ISO) 的管轄——儘管 ISO 工作組已成立制定標準。
為了保持領先地位，西班牙生物識別公司已在其係統中引入了先進的注入攻擊檢測功能，以應對日益增長的合成身份威脅和。
根據最近的一份身份欺詐報告該公司提供文件驗證、自拍身份驗證和活體檢測服務，目前 85% 的金融欺詐案件都涉及合成身份。
Veridas 表示，標準欺詐檢測僅關注所看到或聽到的內容，例如面部或面部表情。。所謂的演示攻擊檢測 (PAD) 會查找虛假圖像、視頻和聲音。尋找洩露生成人工智能工作成果的線索。
也無法監控數據源的來源或設備是否受到損害。
注射攻擊泵繞過設備傳感器直接進入身份系統。 Veridas 的注入攻擊檢測系統通過在登錄期間驗證設備真實性來解決此問題，採用跨面部、語音和文檔身份驗證，以保護生物識別輸入及其來源的設備。
Veridas 首席技術官哈維爾·聖阿古斯丁 (Javier San Agustín) 表示，意大利、西班牙、美國和墨西哥的領先金融機構已經在使用該工具，他稱之為“對於面臨金融挑戰的企業來說，這是一個遊戲規則改變者”。”。
“通過採用 Veridas 的注入欺詐檢測，公司可以保護其運營、維護客戶信任並自信地滿足合規要求。”
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