想像一下，您正在看電影，並在中途看電影，對您來說是一位無知的演員劫持了情節，並開始講一個將使他們受益的故事。
這是大致工作：他們闖入實時音頻或視頻提要中，並使用生成的AI控制合成身份實時。由於它們既涉及生物識別方面又涉及網絡安全方面，因此它們對預防欺詐行為提出了獨特的挑戰。
歐盟發布了生物識別注射攻擊的標準，CEN/TS 18099， 去年。目前，國際標準組織（ISO）仍然無法控制 - 儘管ISO工作組是為。
為了保持領先於曲線，西班牙生物識別公司已經在其係統中引入了先進的注射攻擊檢測能力，以應對綜合身份的日益增長的威脅和。
根據最近的身份欺詐報告從該公司提供文檔驗證，自拍身份驗證和易度檢測的公司中，現在有85％的財務欺詐案件涉及合成身份。
Veridas說，標準欺詐檢測僅關注其看到或聽到的內容，例如，面部或。所謂的演示攻擊檢測（PAD）尋找假圖像，視頻和聲音。搜索散發出生成ai的作品的詳細文物。
沒有監視進料的來源或設備是否受到損害。
注射攻擊泵直接進入身份系統，繞過設備傳感器。 Veridas的注射攻擊檢測系統通過在登機過程中驗證設備的真實性來解決此問題跨臉，語音和文檔身份驗證，以確保生物識別輸入及其來自的設備。
Veridas首席技術官Javier SanAgustín說，意大利，西班牙，美國和墨西哥的領先金融機構已經在使用該工具，他稱其為“改變遊戲規則的企業，面臨著面臨的挑戰的企業。”
“通過採用Veridas的注射欺詐檢測，公司可以保護其運營，維護客戶信任並自信地滿足合規要求。”
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