根據美國國家標準與技術研究院的評估，該公司的指紋生物識別算法的準確性提高了 35%。
這 ”洛克+0007NIST 於 2 月 6 日針對專有指紋模板 (PFT) 計劃對算法進行了評估。與 ROC 所說的為實現快速性能而開發的 roc+0001 算法相比，新算法在所有八個 PFT III 基準測試中均取得了錯誤率降低的成績。改進範圍從入境口岸 (PoE) 數據集的 10% 到洛杉磯警長部門 (LASD) 數據庫的 35%。
較新的算法在 US Visit #2 數據集的全球開發人員中得分最高，錯誤不匹配率 (FNMR) 為 0.005，錯誤匹配率 (FMR) 設置為 0.0001。根據該公司的公告，雖然新算法比以前的算法不太注重速度，但每場比賽只需要 701 微秒。
準確度增益與最近 ROC 提交的報告類似二月份考試。
ROC 還指出，該結果是美國聯邦調查局 (FBI) 執法生物識別系統供應商中最好的，並使其成為全球最佳的速度和準確性組合。
ROC 首席科學家 Joshua Engelsma 博士表示：“ROC 在 PFT 領域的首次亮相展示了一種在準確性和速度方面都已經處於頂級水平的算法。” “然而，過去一年我們在準確性方面的穩步提高表明，我們致力於研究和工程工作，為客戶提供更高水平的準確性。我們相信，我們在構建下一代指紋識別功能方面的勢頭將繼續使我們在正在進行的 PFT 評估中脫穎而出。”
公司慶祝“” 本月早些時候向 NIST 面部生物識別測試提交的最新報告的準確性結果。
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