根據美國國家標準技術研究所的評估，其指紋生物識別算法的準確性提高了35％。
這 ”ROC+0007”算法通過NIST評估了2月6日的專有指紋模板（PFT）計劃。與ROC+0001算法相比，ROC表示為快速性能開發了該算法，該算法是為快速性能而開發的，新算法的誤差率在所有八個PFT III基準中的誤差率降低，從10％的pft範圍範圍為5％。警長部（LASD）數據庫。
較新的算法在美國的全球開發人員中為最佳的錯誤匹配率（FNMR）得分，訪問＃2數據集時為0.005，錯誤匹配率（FMR）設置為0.0001。根據公司宣布，雖然比以前的算法少得多，但新算法僅需每場比賽701微秒。
準確性增益與最近報告的Roc提交給2月測試。
ROC還指出，結果是美國FBI兼容生物識別系統的最佳提供者，用於執法，並賦予其速度和準確性的最佳全球組合。
ROC的首席科學家Joshua Engelsma博士說：“ ROC的首次亮相是從準確性和速度方面展示了已經成為頂級算法。” “但是，過去一年的準確性穩步提高表明，我們在研究和工程工作中堅定地致力於為客戶提供更高水平的準確性。我們相信，我們有信心建立下一代指紋識別能力的動力將繼續將我們與正在進行的PFT評估中的競爭分開。”
該公司慶祝準確性結果是本月初對NIST的Face Biometrics測試的最新提交結果。
文章主題
||||||
