為了預測圖像的記憶率，創建了一種新的算法，這意味著它可以確定您的照片是否會受到打擊或容易被遺忘。
麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）的研究人員團隊聲稱，該算法的性能比當前算法好30％，並且與人的平均表現只有幾個百分點的差異。
“人類認知的一個標誌是我們記住許多不同圖像的巨大能力，其中許多圖像詳細介紹了，並且只有單一的視圖之後，”說本文引言部分的研究人員。 “始終被遺忘的圖像似乎缺乏獨特性和人類記憶中的細粒度表示。這些結果表明，令人難忘和令人難忘的圖像具有不同的內在視覺特徵，使某些信息比其他信息更容易記住。”
為了進一步鼓勵對團隊所描述的計算機視覺中所描述的內容進行更多的研究，他們還發布了所謂的LAMEM數據庫，該數據庫現在包含60,000張圖像。每個圖像都已註釋，並包括有關包括情感影響和受歡迎程度的特定品質的詳細元數據。
研究人員寫道：“我們新型程序的基本思想是允許圖像的第二次出現在可變的時間間隔內發生。” “此過程是基於以下發現：圖像的記憶性等級是與時間無關的。使用這種新的實驗設置，我們構建了一個新穎的巨大記憶力數據集，在60,000張圖像上得分，同時保持低成本。”
當被問及MEMNET算法試圖識別何時想預測圖像的記憶力或忘記性的模式類型時解釋：
“這是一個非常困難的問題和積極的研究領域。雖然深度學習算法非常強大，並且能夠在圖像中識別出使其或多或少令人難忘的圖像中的模式，但在引擎蓋下識別算法確定的精確特徵是非常具有挑戰性的。”
Khosla補充說，根據初始分析，往往令人難忘的圖像是暴露的人體部位和麵部。同樣，其他圖像，例如海灘，地平線或任何室外場景往往會忘記。
該團隊計劃將來啟動一個應用程序，這將允許用戶如何增強其圖像以增加影響。目前，感興趣的客戶可以嘗試演示。他們還提到了某些“技巧”，這些“技巧”可以根據算法結果申請。其中包括使用一個會模糊圖像的非可配合區域的熱圖，以強調那些具有高度記憶力的圖像，應用類似於通過Instagram完成的過濾器，裁剪圖像並添加或從圖像中添加或刪除某些對象。
