在CES 2016主題演講中，NVIDIA首席執行官兼聯合創始人Jen-Hsun Huang透露，為了緩解開發自動駕駛汽車的困難，該公司正在為自動駕駛汽車推出一個新的平台，該汽車將提供約150 MacBook Pros的功率。
該平台被稱為NVIDIA DRIVE PX 2，由12個CPU核心組成，這些CPU核心由16nm FinFET架構建造，四芯片和Pascal GPU的4芯片構建為八個Teraflops的處理能力，每秒24台深度學習的TERA操作。
NVIDIA DRIVE PX 2被標記為世界上車型人工智能最強大的引擎，並將允許開發自動駕駛汽車的公司利用人工智能來解決自動駕駛中存在的問題。使用深度學習，以便自動駕駛的車輛在自身周圍具有360度的情境意識，這意味著該汽車將能夠精確地確定其位置以及如何在安全的道路上前進。
“駕駛員處理一個無限複雜的世界，”說黃。 “現代人工智能和GPU的突破使我們能夠最終應對自動駕駛汽車的艱鉅挑戰。”
為了說明平台的力量，黃說NVIDIA DRIVE PX 2需要水冷卻以防止其過熱，因為該平台的組件確實很難釋放其全球輸出。但是，它將能夠在任何給定環境中的任何條件下執行。
根據NVIDIA的說法，第一家將交付自動車輛的汽車製造商利用Nvidia Drive PX 2將是沃爾沃，越來越多的公司遵循。
NVIDIA認為，開發自動駕駛汽車目前有兩個方向。第一個途徑是創建需要人類參與的自動駕駛系統。第二條路徑將類似於Google的自動駕駛汽車項目，在那裡，人類無需參加車輛的運動。
黃說，解決自動駕駛汽車的問題最終能夠釋放出街道上的車輛將對社會做出巨大貢獻。自動駕駛汽車將減少道路上所需的汽車數量，這將導致更多的空間，因為停車場被轉變為其他建築物，例如公園。此外，自動駕駛汽車將導致事故更少。
根據NVIDIA的說法，實現這一願景的關鍵是控制。該公司正在尋找自動駕駛汽車，以便能夠了解現實生活中的不可預測和復雜情況，預測可能的事件並做出適當的決定。目標是創建一個稱為神經網的端到端深度學習平台。深度學習平台名為NVIDIA數字。
NVIDIA DRIVE PX 2將需要的人工智能需要不斷學習和訓練，新的學習將被上傳到雲中，因為其他車輛也將能夠訪問。該參考平台由NVIDIA創建，命名為NVIDIA驅動器，共有9個深嵌套神經網絡。
Nvidia證明該算法能夠識別道路上的車輛和其他物體。此外，它能夠檢測到異常情況，例如沒有線路或校車等異常情況，而車輛不應通過。由於在NVIDIA DRIVE PX 2中發現的GPU加速度，因此訓練網絡需要一天的時間，因為沒有該加速度，培訓將需要一個月。
NVIDIA DRIVE PX 2（NVIDIA DRIVE PX）的首次迭代是由該公司於去年夏天由50多個汽車公司，供應商，研究機構和開發商運送的，這些汽車公司，供應商，研究機構和開發商已採用了NVIDIA的人工智能平台，以開發自動駕駛工具。
這些公司稱讚Nvidia Drive PX的開發，能力和性能的便利性，該公司希望在NVIDIA DRIVE PX 2中做得更好。汽車技術將出演2016年CES，因此請繼續關注更多令人興奮的消息。
