在戰略遊戲中，計算機首次擊敗了人類冠軍。長期以來，在Go中毆打人類一直被視為人工智能的一項幾乎不可能的任務，因為遊戲依賴於表面上的人類特徵，例如直覺和想像力。
該計算機的名字叫Alphago，是由Google的AI Branch開發的，該公司名為DeepMind。 DeepMind代表說，經過多年的發展，但仍在計劃中，他們的計算機已經掌握了遊戲。實際上，機器擊敗了歐洲最大的冠軍範·霍（Fan Fan Hui），得分為5：0。它也與其他播放計算機相匹配，並贏得了99.8％的比賽與競爭對手。
Alphago使用兩種算法選擇其動作：“策略”網絡和“價值”網絡。策略網絡考慮所有可能的動作，並決定最有前途的動作。然後，如果採取任何這些動作，則“價值”網絡會發揮各種可能性。
儘管其他AI計劃試圖在他們的機器頭腦中“玩”遊戲，但Alphago知道何時退出。它分析了一個只有大約20個步伐的舉動，實際上，這在GO遊戲中是有利的。一次，過度分析沒有回報。實際上，比賽的裁判稱計算機的遊戲風格保守。
該計算機還計劃在三月份與韓國的冠軍李·塞多爾（Lee Sedol）進行比賽。 DeepMind聯合創始人Demis Hassabis對他的創作也將贏得比賽的謹慎信心。 Hassabis在大自然製作的視頻中解釋說，當他在大學裡發現遊戲時，他開始研究，他的朋友們試圖為他付出最大的努力。
通常將GO與國際象棋進行比較（也今天發布了新聞），因為兩者都涉及激烈的策略和高度競爭性的遊戲玩法。但是根據大自然，GO更加複雜。自然作家說：“平均150-Move遊戲。”伊麗莎白·吉布尼（Elizabeth Gibney），“包含比宇宙中原子更多的板配置。”
來源：自然
