Google的Alphago人工智能計劃週二邁出了巨大的一步當它以4-1擊敗世界冠軍李·塞多爾（Lee Sedol）的令人信服的勝利時這是一款可以追溯到古代中國的遊戲，可以比作更複雜的國際象棋版本。
具有里程碑意義的勝利後的第二天，Google DeepMind的首席執行官兼聯合創始人Demis Hassabis登上了該公司的博客解釋AI從以18個國際冠軍擊敗世界冠軍中學到了什麼。
“Hassabis寫道：“我們從這一經驗中學到了兩件重要的東西。首先，這對AI解決了其他問題的潛力很好。 Alphago具有在董事會中“在全球範圍內”外觀的能力，並找到了人們接受過不參加比賽或不會考慮的人類培訓的解決方案。這具有使用類似Alphago的技術來找到人類不一定在其他領域看到的解決方案的巨大潛力。
他繼續說：“第二，儘管比賽被廣泛稱為'Man vs. Machine，但Alphago確實是人類的成就。” “ Lee Sedol和Alphago團隊都互相推向新的想法，機會和解決方案，從長遠來看，這是我們所有人都可以從中受益的。”
許多AI專家進入Go Google的Alphago並沒有達到能夠淘汰Sedol的地步。但是，猛衝出大門並贏得了前三場比賽，然後以4-1贏得比賽，肯定有助於改變這種感覺。
Google本身對潰敗的勝利感到驚訝。
哈薩比斯說：“令我們驚訝的是，包括我們的比賽，alphago贏得了五場比賽中的四場。” “評論員指出，Alphago在我們的數據中發揮了許多前所未有的，創造性的甚至'美麗的'動作。Alphago在第2場比賽中的大膽動作37在10,000中有10,000個機會被人扮演。”
話雖如此，哈薩比斯說，谷歌的人工智能還有很長的路要走，儘管這一勝利肯定是令人鼓舞的，而且朝著正確的方向邁出了巨大的一步。
哈薩比斯（Hassabis）透露，Google將向其100萬美元的獎金交給“支持科學，技術，工程和數學（STEM）教育和GO以及聯合國兒童基金會的組織。 ”
