Google DeepMind人工智能（AI）技術可以用螞蟻踢足球。 AI技術可以用於真實產品。
DeepMind AI技術非常聰明，今年早些時候，DeepMind的Alphago系統在全球範圍內受到稱讚擊敗李·塞多爾（Lee Sedol），他是最強大的人類球員。 Lee Sedol贏得了18個世界冠軍，但GO球員對Google AI輸了4比1。該公司表示，該遊戲大約有2億人觀看。
“ GO的遊戲是經典遊戲中最具挑戰性的遊戲。儘管經過數十年的努力，但先前的方法只實現了業餘水平的表現。我們開發了一種深度的RL [強化學習]算法，該算法既可以學習價值網絡（可以預測贏家）（預測勝利者），又可以通過自我播放的遊戲來選擇“ alphago”搜索。說Google Deepmind的David Silver。
對於Google AI來說，這是一個很大的成就去。但是，掌握GO只是DeepMind AI的開始。
Google現在已經教授了數字螞蟻踢足球。這聽起來可能很愚蠢，但是該技術可以幫助公司了解基於增強的學習過程。 Google AI學會瞭如何移動螞蟻，還使其在進球中踢球。
Google並未詳細介紹DeepMind AI技術的重要性。但是，該公司建議該技術將受益“機器人操縱”。帶有腿部的機器人可以開始行走並適應看不見的條件，而無需任何指示。使用該技術，機器人也可以安全地抓住陌生的物體。
“我們構建的算法能夠直接從原始的經驗或數據中學習，並且一般可以直接在各種各樣的任務中表現出色，”說Google Deepmind。
西爾弗說，該團隊還建立了一個被稱為Gorila的大量分佈的深鋼筋學習系統，該系統利用公司的雲平台來加快訓練時間。
他補充說，Google DeepMind在蒙特祖瑪的複仇等一些最困難的Atari遊戲中取得了重大成果。但是，Atari遊戲僅限於2D視頻遊戲。該團隊還推出了名為迷宮的3D導航和拼圖解決環境，該環境將在未來幾個月內根據開源許可發布。
西爾弗說，DeepMind的強化學習者在許多具有挑戰性的任務上表現出了很大的進步。該團隊旨在提高代理商的學習能力，並使用它們對我們的社會（例如醫療保健領域）產生積極影響。
照片：羅伯特·斯科布爾|Flickr
