在2017年消費電子展期間，Chipmaker Qualcomm詳細闡述了即將來臨的Snapdragon 835，這位下一代移動處理器預計將為即將推出的Android智能手機，例如LG G6和Galaxy S8
1月10日，高通宣布，它將為Google的Tensorflow（開源軟件庫）提供更多支持，以增強性能。
這最新處理器從高通公司（Snapdragon 835）中，將部署一個10 nm的FinFET流程節點，以確保性能提高。芯片組也將與張量兼容。通過這項技術，預計該技術將使AI應用程序運行速度更快。
“ TensorFlow是Google的機器學習軟件庫，它是開源的。這意味著開發人員可以免費使用TensorFlow創建自己的模型，這些模型將人工智能添加到其移動和桌面應用程序或云服務中，”共享高通。
消費者從電池中尋求最高的性能，並希望它可以持續很長時間。處理器處理新應用和遊戲的能力也很重要。消費者不僅在移動設備上尋找處理器速度，而且還可以在沒有任何障礙或延遲的情況下無縫運行的能力。
“借助高級10納米設計，高通Snapdragon 835處理器可以支持驚人的移動性能。它比以前的設計小35％，使用的功率少25％，並且經過精心設計，可以提供極長的電池壽命，壽命為VR和AR體驗，最先進的相機功能和Gigabit類下載速度，”筆記公司。
該芯片組還裝有Snapdragon X16 LTE調製解調器，以確保高下載速度每秒最高1千兆位。除此之外，芯片還提供了對藍牙5.0的支持。
TensorFlow的用途是什麼？
Google已經在其自己的Android應用程序（例如Google Cloud Speech和Google Photos）中使用了TensorFlow。
高通聲稱，已經開發出來在處理器的處理單元上運行。此外，TensorFlow還與Snapdragon 835兼容，因為它容納Kyro 280 CPU，Hexagon 682 DSP和Adreno 540 GPU。
對於部署TensorFlow的應用程序，Snapdragon 835將仔細閱讀Hexagon 682 DSP，以便應用程序不需要任務處理器。
為了顯示性能的差異，例如，Google開發了兩個AI應用程序，它們都可以在放置在手機相機前面時有效地識別現實世界。
但是，與部署CPU執行任務的同一應用相比，使用TensorFlow框架並在Hexagon DSP上運行的手機可以很快地識別出更高數量的對象。
如果有人想購買新的智能手機，那麼等到Snapdragon 835處理器在新設備內駛入它是有道理的。
