在此期間，一種新型的羅勒植物具有更美味的風味最近的研究由麻省理工學院的媒體實驗室製造。
在他們的第一次“網絡農業”中，這項研究產生了羅勒植物在其最優越的狀態中所需的最優化和理想的生長條件。
結果是使用機器學習算法，一些化學和植物學原理進行的。被稱為“網絡農業”，生產具有更強口味的羅勒植物只是第一個目標。
由於其成功，研究人員現在旨在研究和研究該領域的其他可能性，例如幫助農民改編他們不斷增長的技術來氣候變化並提高各種草藥的人類抗病特性。
數字化植物環境相互作用
“我們的目標是在數據獲取，傳感和機器學習的交匯處設計開源技術，並以以前從未完成的方式應用於農業研究，”說麻省理工學院媒體實驗室的首席研究科學家和OpenAG集團主任Caleb Harper。
“我們非常有興趣構建可以利用植物的經驗，其表型，遇到的壓力及其遺傳學的網絡工具，並將其數字化，以使我們能夠理解植物環境的互動。”
利用人造情況
在4月3日發行PLOS一個是的陳述每天24小時將羅勒植物暴露在光線下，使它們更加美味，將其可口的分子翻了一番，稱為“揮發性化合物”。這是一個令人驚訝的結果，因為根據Openag集團的研究負責人John de la Parra的說法，沒有其他方法可以發現這些數據。
除南極洲外，地球上沒有地方，光線每天發光24小時。眾所周知，南極的環境不一定是種植農作物的最佳場所。只有使用涉及的人為的情況，他們才推斷出上述結果。
超越風味
儘管實驗取得了成功，但研究人員還是比他們使用的軟件和平台更快樂，並得到了驗證。現在，他們正在進行更雄心勃勃的實驗，例如增加藥用植物的生產，並進行有關在不同植物和農作物上暴露植物激素或其他營養素的試驗。
德拉·帕拉（de la Parra）希望這個新的研究領域能夠在適應氣候變化等農業中產生更多令人興奮的發現。如果成功的話，傳統的糧食生產方式將得到更有效的效率，這是21世紀的期待。
