日本繼續處於技術的前景，因為它現在在港口管理中使用人工智能。
每年，大型貨物都會在世界各地運輸數十億噸價值的商品，使其成為全球供應鏈的重要組成部分。因此，富士通認為人工智能可以提供幫助。
在2019年12月至2020年3月之間，計算機和電子製造商Fujitsu和日本海岸警衛隊發起了試驗，並成功確認了AI的有效性，防止碰撞在船隻之間。在日本海上交通管制中進行的試驗已根據與日本海岸警衛隊的外包合同提供了導航支持服務。
使用富士通Zinrai AI系統，他們可以在東京灣地區發現船隻和預測具有高碰撞風險的地區之間的近乎缺點。該公司將該技術添加到港口控制當局使用的船舶交通服務系統中。因此，他們現在可以更好地管理船舶通過港口的運動。
Zinrai於2019年6月首次在德國法蘭克福舉行的年度ISC會議上推出。它由富士通的深度學習部門（DLU）提供支持。 Zinrai通過提供每瓦替代方法的性能的10倍來幫助渦輪增壓解決方案。 DLU通過顯著減少訓練和測試AI模型所需的時間來實現這一目標。它可以推論可以幫助加速業務流程。
AI如何使港口更安全？
通過這項技術，富士通聲稱，港口操作員可以比傳統的監視系統快兩分鐘地識別潛在的碰撞。此外，無論控制器的經驗如何，系統都可以通過實現更準確，更一致的操作來提高海上安全性。 AI驅動的系統還向運輸船長發出了幾乎兩倍的警告數量。
根據日本港口當局的說法，每年都會記錄280多次海事碰撞。所有這些都影響了供應鏈，機組人員的安全和環境。
通常，將海上沖突和港口管理最小化並不容易，但是富士通系統似乎朝著正確的方向邁出了一步。
日本海岸警衛隊在一份聲明中說：“現場試驗表明，富士通的碰撞風險預測技術有效地協助運營控制器。”
日本港口當局說：“我們將驗證更複雜的交通狀況，並提高技術的準確性。”
2月，一艘中國貨船, Guo Xing 1 sank在與當地漁船相撞後，在太平洋東北部東北方的Aomori縣水域中。事件發生後，船上裝滿了廢料，並在韓國被束縛。
一名船員被救出，而另外13名船員失踪。該船於2月29日上午離開Aomori的Hachinohe港口。
同時，從2020年4月開始，富士通將在安全導航支持方面提高其業務，從而在海洋交通管制中促進這項技術。它還為海洋交通管制和運營船提供安全的導航支持服務。
有了這項技術，將防止水域中的碰撞和其他事故，並將挽救生命。
