日本研究人員利用世界上最快的計算機為海嘯模式創建了預測性AI工具，以便人們可以在高聳的潮汐浪潮中進行大規模洪水進行適當的準備。
回顧日本的海嘯歷史
海嘯來自日本單詞“ tsu”，意為港口或港口，而“ nami”的意思是浪。因此，將兩者融合可以向港口創建波浪，因此我們都知道潮汐。重要的是要知道日本位於經常發生地震活動的“太平洋火環”中。
根據一篇文章世界地圖2017年，90％的與地球有關的活動襲擊了日本。此外，落在該地區最活躍和休眠類型的火山中，有75％的火山也位於該地區。海嘯發生時，當構造板發生衝突時，突然發展了水下地震和火山噴發。
從2011年開始的倒退時刻引發了著名的“大仙台地震”或“大道庫地震”的發生。強烈的震顫導致破壞性的海嘯地震，奪走了至少20,000人的生命。據報導，大多數受害者因溺水而死亡。
通過過去幾年發生的一系列毀滅性災難，一群研究人員決定設計一種減輕影響日本的海嘯威脅的工具。制定了AI模型來實時預測海嘯活動。
超級計算機為測試創建20,000個可能的海嘯場景
在一份報告中新圖集，，，，東京大學地震研究所和富士通Tohoku University的研究團隊合作了AI工具，該工具將產生20,000個可能發生的海嘯場景。
該工具使用了過去發生在當前條件下的海嘯中的波形的數據比較。通過該過程中涉及的算法，AI現在可以通過空間支持的海嘯產生預測。最重要的是，它可以實時預測模式。
對於該模型，日本超級計算機Fugaku（仍是當今最快的超級計算機）用於培訓。同時，該模型也可以在PC上使用，並且可以對波形數據進行預測，該波形數據可能需要盡可能快地進行秒。
此外，關於東京灣地震和海嘯的影響，已經進行了許多模擬，顯示了準確的結果。還發現，日本內閣辦公室建立的洪水建模適合實時預測。
如果您使用的是典型的個人計算機，則可以使用該工具。研究人員希望該工具由具有災難風險管理專業知識的團隊使用。同時，預測的準確性將在可能的海嘯事件發生之前警告人們，因此他們有更多的時間在發生之前準備。
將來，人們可以精確地預測其他災難，例如颱風和地震，以幫助準備災難。有一天，人工智能技術可以通過正確的預測來佔領世界，這仍然可以通過人類的知識使世界成為可能。
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