埃隆·馬斯克（Elon Musk）為一些最大的技術進步做出了貢獻，未來還有更多。清潔技術關於演出的演出，馬斯克在過去的幾年中取得了成功，以及他為現實世界中的AI而言，他丟下的提示。
在當前的三個項目中可以找到一些線索：Elon正在從事：
- 自動駕駛自動駕駛
- 進入火星或現實世界中的AI
- 機器構建機器
自馬斯克（Musk）首次發布推文以來，它已經接近一年：人類是2個攝像機（眼睛），安裝在緩慢的陽性式（脖子）上。
他還提到了人類經常會分心。相比之下，特斯拉的車輛與Radar，Sonar，所有側面安裝了8台相機，並且編程為永遠不會分散注意力，這絕對是優越的。
人類使用2個攝像機在緩慢的世界上開車，並且經常會分心。帶有8個攝像機，雷達，聲納和始終保持警覺的特斯拉絕對是超人。
- Elon Musk（@elonmusk）2020年4月8日
不幸的是，人工智能係統仍然難以理解現實世界的環境。這使得AI創建適當的“響應”是最大的問題。馬斯克暗示為此找到解決方案可以完全改變自主駕駛和世界其他地區。
特斯拉創建了一種獨特的方法
Waymo，自主駕駛的競爭對手，通過多次將其開車到一條道路來教他們的AI。隨著汽車熟悉街道，它會學會自己做得好。
不幸的是，它可能在其他未經訓練的街道上做得不好。特斯拉人工智能和自動駕駛願景主管Andrej Karpathy表示，自動駕駛團隊可以選擇一個可以改進的區域。例如，存在所有帶有停車標誌的街道。數據是在特斯拉汽車上收集和訓練的，並提前向他們提供了可能需要停止的信號。使用此策略，他們教授AI系統新事物。
通過完全自動化這些數據，發生了兩個重要事件。道路上的汽車可以收集新的數據，而汽車則沿著這些數據進行。特斯拉優先減少培訓新車輛所需的時間。當Dojo（A-Training的超級計算機）在線時，所有這些數據將稍後合併。
特斯拉正在開發一台名為Dojo的NN培訓計算機，以處理真正的大量視頻數據。這是野獸！如果聽起來很有趣，請考慮加入我們的AI或計算機/芯片團隊。
- Elon Musk（@elonmusk）2020年8月14日
現實世界中的AI
馬斯克發布了許多有關概念和新想法的有趣推文。 3月的本月，關於當前世界中AI的激動人心的對話，特別是關於現實世界中的AI或物理世界AI。
馬斯克將其解釋為一種系統，它不僅是識別一個對像或任務，但要了解周圍世界的認識和理解。現實世界中的AI將自動化學習過程，並以其自身的基本功能解決方案結束。
該系統可能在特斯拉與汽車相同的過程中運行。不幸的是，收集大量數據並處理並不容易。如果我們將過程分解為單一獨立任務怎麼辦？
有一些令人驚嘆的解決方案，可以通過AI自動化任務。例如，波士頓動力學已經創建了一條獨立的四隻腿了解它可以行走的地方以及如何克服地形障礙。
建造機器的機器
特斯拉（Tesla）工作了多年，目的是創建一個高度自動化的工廠，在該工廠中製造機器。馬斯克專注於解決方案不在硬件中，而是將為系統供電的AI。他所做的所有提示和項目都是開發創建現實世界中最有利可圖和現實的方式的解決方案。
本文由技術時報擁有
由Czarina Grace Del Valle撰寫
