人工智能及其不太陽性的聲譽始終源於一件事：它明顯優於人類智力。與一個非常聰明的人相比，在許多方面，計算機的速度更快。人類需要花費的時間只需要幾分鐘的時間，這是事實。
因此，比較兩種智力的智力產生了證據，證明它們確實彼此截然不同。但是到底有多不同？
人工智能以獨特的方式“學習”
當您談論機器的學習能力時，人工智能只能學習一種方法：如果它被給予一定數量的數據。根據AnalyticsSteps，人工智能和人類智能之間最大的區別是人類可以從過去的錯誤中思考和學習的事實。
由於反複試驗，人們會學會改進，因為他們可以回顧過去的事件並從那裡推斷出最佳解決方案。人工智能根本無法做到這一點，並且只能專注於目前正在饋送的數據上。這也導致另一個主要區別，即...
AI是嚴格客觀的，而人類智能可以發揮雙方的作用
由於人工智能只能在某個時刻“推斷”有關數據顯示的數據，因此他們的決定僅限於嚴格客觀。寫道，AI永遠不會在沒有嚴格諮詢數字的情況下做出決定Geekeforgeee。另一方面，人類可以是客觀且主觀的，這使他們在做出決定之前對事物有了更廣泛的看法。
AI不能很好地改變
人工智能的主要優點是它非常擅長保留常規。它可以一遍又一遍地做同樣的事情而不會感到疲倦或沮喪，因為它在身體上做不到。結果，它只能維持常規，並且永遠無法像人類那樣快地適應變化。它只能在人類操作員用新說明進行編程後才適應。就是這樣。
人工智能的處理速度不在圖表上
當然，人類可以更快地適應突然的變化。但是，人的大腦只能一次專注於一件事，從而增加他們解決問題所需的時間。人的大腦永遠無法擊敗AI的重點水平，這就是為什麼人工智能計劃例如，當人類科學家只能在幾個月內處理一個結構時，例如在幾分鐘內預測350,000個蛋白質結構，例如預測350,000個蛋白質結構。
AI永遠無法抽象思考
您可以訓練AI幾乎和人類玩家一樣從音樂表彈奏鋼琴。或者，您可以訓練它製作可玩電子遊戲通過餵食它預先存在的數據。那是因為他們的數據處理功能。但是，人工智能永遠無法像人類鋼琴家那樣從稀薄的空氣中創造出一種曲調，或者像人類游戲開發者這樣的全新視頻遊戲。
換句話說，您永遠不能要求機器創建藝術品，因為它不能抽像地“思考”。 AI只能看到表面的表面，但從未看到兩條線之間的東西。它不了解隱藏的含義，也無法解釋它們。
本文由技術時報擁有
由RJ Pierce撰寫
