人工智能嚇到了很多人。但是也許這個消息應該改變您的想法。
英國廣播公司最近報導了新的人工智能突破，這可能導致許多疾病的治療方法的潛在發展，包括人類已知的一些最致命的疾病。
通過使AI預測人體幾乎所有蛋白質的結構來實現這一壯舉。最終，使用稱為DeepMind的人工智能計劃預測了總共350,000個蛋白質結構，該計劃由歐洲分子生物學實驗室團隊實施。他們的研究結果發表在《自然》雜誌上。
雖然這聽起來可能並不令人驚奇，但請注意，直到DeepMind的突破，人類基因組表達的所有蛋白質中只有17％已被解碼，寫道財富。通過人工智能計劃，研究人員對發現的信心很高。
有了這個消息，人工智能計劃在將它們應用於醫療保健領域。它還證明了AI可以做更多積極的事情，儘管其聲譽受歡迎，這一聲譽卻相當不錯。
人工智能是唯一的方法
說出您想要的對AI的各種危險的想法，但是它在醫學上的潛力不能被低估。最近的突破是足夠的證據。
如果沒有深度計劃，研究人員將花費很長時間來預測所有350,000種蛋白質的結構。據朴茨茅斯大學約翰·麥基漢（John McGeehan）教授（結構生物學家和研究小組成員）的說法，它將在單個結構上花費多達六個月的時間。人工智能計劃能夠在短短的幾分鐘內完成所有操作。
根據他們的研究結果，McGeehan教授的小組現在正在推動開發更有效的藥物和酶，這些藥物和酶可以更快地降解塑料。考慮到塑料廢物佔世界上大部分廢物的佔用，這可能是一個大規模的遊戲規則改變者。
AI及其醫學潛力
但是，當然，這並不是關於AI在協助醫學研究中的潛力的第一個主要新聞。去年，建立了英特爾和賓夕法尼亞醫學之間的合作夥伴關係，以開發人工智能套件能夠檢測腦腫瘤。他們的計劃是使用有關腦腫瘤的所有當前數據使該程序“學習”，而無需犧牲患者的機密性。
如果該項目成功，它將加入其他一些已成功診斷出皮膚，乳腺癌和肺癌的AI。
接下來是什麼？
目前，商店中有大量計劃DeepMind AI。根據其聯合創始人兼首席執行官Demis Hassabis博士的說法，他們計劃將該計劃的覆蓋範圍擴大到從字面上看的所有測序蛋白質。那是近1億個結構。但是，憑藉人工智能技術的固有力量，毫無疑問，這是可能的。
也許一台機器將來會發現癌症的治療方法？一個人可以希望。
本文由技術時報擁有
由RJ Pierce撰寫
