我們的思想由記憶,想像力,沉思等等的碎片組成。尤其是我們的夢想可能看起來最分散,即使它們有時會生動,但一旦我們醒來,很難回想起它們。
專家相信一旦一個夢想結束,我們就會忘記發生的50%,其中90%在10分鐘後丟失。但是,這可能很快隨著人工智慧可能在未來記錄我們的夢想。

AI閱讀腦掃描
根據將在計算機視覺會議上提出的一項研究,AI現在可以閱讀腦部掃描並產生與一個人所看到的相似的圖像,報告科學。
該技術具有各種潛在的應用,包括研究不同的動物物種如何看待其周圍環境以及為癱瘓者提供溝通。
以前,許多實驗室已經使用AI從腦掃描中重新創建圖像,但是新研究是第一個使用稱為算法的研究穩定的擴散這是由德國集團開發的,並於2022年發行。
該算法類似於其他文本到圖像生成的AIS,並使用其他文本說明進行了培訓,以將大腦模式與數千張照片聯繫起來。
與其他算法不同,穩定的擴散需要更少的訓練,這使其成為“破譯大腦”的創新方法。
大阪大學的系統神經科學家Yu Takagi透露,AI算法使用來自大腦不同區域的大腦活動信息來生成圖像。
該算法解釋了功能磁共振成像(fMRI)腦掃描的數據,這些數據檢測到血液流向大腦活性區域的變化。當一個人查看時,大腦寄存器的時間和枕葉不同類型的信息。
顳葉記錄圖像的內容時,枕葉記錄了有關其佈局和透視圖的信息。 AI系統記錄了這些大腦活動模式,並使用穩定的擴散算法生成模仿圖像。
研究人員通過使用觀看了10,000張照片的四個參與者的腦部掃描來包括對穩定擴散算法的額外培訓。
AI生成的圖像來自大腦
AI生成的圖像最初是作為噪聲而出現的,並通過將觀眾的大腦活動模式與訓練數據集中的大腦活動進行比較,從而取代了噪聲。
研究人員發現,枕葉中的大腦活動提供了足夠的信息來重新創建照片的佈局和觀點,但在對象細節中苦苦掙扎。
為了克服這個問題,他們使用了從圖像標題中的關鍵字將大腦活動模式與訓練過程中的對象相關聯,從而導致了令人信服的模仿真實照片。
對AI系統的腦部掃描進行了測試,但擴展到其他人需要重新訓練該系統。
研究人員希望這項技術可以為認知神經科學研究帶來新的機會,並可以用來攔截想像中的思想和夢想。
工作的發現是出版在Biorxiv中。
