利用技術的力量來掌握新技能並不是什麼新鮮事。您需要幾次查找如何系領帶或如何寫支票,因為沒有人會教這些東西IRL,伙計。
但是現在機器人正在我們身上。他們開始使用我們龐大的信息存儲庫,即YouTube,學習如何完成日常人為任務。
不,機器人沒有學習如何進行“江南風格”舞蹈,儘管我敢肯定我們將來會看到這一點。馬里蘭州大學的研究人員,由DARPA的傳感,剝削和執行計劃的數學資助,是在YouTube上顯示機器人烹飪視頻學習是否可以識別,抓住並使用正確的廚房用具或成分,如屏幕上所示。更進一步,研究人員還在研究機器人是否可以使用對象準確執行他們在視頻中看到的任務,並且沒有任何其他人類輸入或編程。這是研究機器人如何解釋然後對視覺數據響應的努力的一部分。
DARPA國防科學辦公室計劃經理Reza Ghanadan在一份聲明中說:“ MSEE計劃最初集中於感應,這涉及對視覺場景中發生的事情的感知和理解,而不僅僅是識別和識別對象。” “我們現在已經採取了下一步執行的操作,在該執行過程中,機器人通過操縱動作 - 格拉瑪模塊處理視覺提示,並將其轉化為動作。”
現在,我只想知道機器人正在觀看的視頻。研究人員是否可以讓他們跟隨機器人來輕鬆進行機器人簡單的烹飪渠道?也許他們發瘋了,讓他們模仿了一些視頻我的醉酒廚房?或者也許是史詩般的用餐時間在菜單上嗎?但是,這可能會使機器人爆炸。
另外,這些機器人能夠迎合事件嗎?要一個朋友。
但是回到研究。研究人員還一直在關注機器人如何獲取信息,而且還與其他機器人共享信息。我們將能夠協調頂級廚師:機器人版在不知道之前。
當然,如果您考慮一下,讓機器人烹飪我們的飯菜與最近在我們的家中彈出的所有智能廚房技術相去甚遠。在這一點上,機器人接管了我們的烹飪職責,更不用說我們可以訓練他們去做的任何其他人類職責是不可避免的。