華盛頓立法者和監管機構正在研究調節使用的複雜性人工智慧（AI）在醫療保健領域，認識到未來的任務是艱鉅的，並充滿了挑戰。
根據KFF健康新聞加利福尼亞大學弗朗西斯科大學醫學系主席鮑勃·沃克特（Bob Wachter）承認挑戰的巨大性，表達了人們對可能扼殺該領域創新的過度調節的潛力的擔憂。
政策制定者落後
快速影響您有醫療保健食品藥品監督管理局（FDA）批准了約692個AI產品，已經很明顯了。
這些AI系統用於各種任務，從患者調度和人員配備決策等各種任務，以幫助解釋MRIS和X射線等醫學圖像。
Wachter偶爾會從GPT-4等AI模型中尋求非正式建議，以進行複雜的醫療案件。儘管AI的影響不斷增長，但政府法規仍在努力與該領域的進步保持同步。
Omers Ventures的高級管理合夥人邁克爾·楊（Michael Yang）表示，政策制定者落後，將這一差距歸功於AI技術的快速發展。
據KFF Health News報導，監管機構面臨著與傳統藥物不同的挑戰，AI系統會隨著時間的流逝而發展，需要靈活的治理框架。
白宮和幾個以衛生為中心的機構為了確保透明度和隱私而努力，正在進行各個層次的努力。國會也表現出了興趣，這在最近的參議院財務委員會聽證會上關於醫療保健AI的聽證會很明顯。
新興的監管景觀引發了遊說活動的增加，在倡導與AI相關政策的組織中觀察到了巨大的激增。
Technet是一個著名的貿易集團，已發起了一項數百萬美元的倡議，以通過電視廣告和其他媒介來教育公眾關於AI的好處。
在早期進行調節AI
Venrock Venrock的合夥人，前奧巴馬政府官員鮑勃·科徹（Bob Kocher）向KFF Health News介紹了在早期階段對AI進行調節的複雜性。
他強調了醫療保健專業人員在採用AI解決方案時可能面臨的挑戰，這主要是由於擔心責任和不熟悉AI進行臨床決策的不熟悉。
資本經濟學的數據分析表明，在接下來的六個月中，有6.1％的醫療保健業務（6.1％）考慮將AI整合到其運營中，強調了AI在整個領域的逐漸採用。
但是，隨著AI融入醫療保健，人們認識到對患者的潛在風險。與任何醫療產品一樣，AI系統可以引入新型風險，包括產生不准確的信息。
Wachter分享了一個故事，其中AI模型構成了令人信服的筆記，據不存在研究，強調了醫療保健設置中AI應用程序中強大的監督和驗證協議的需求。
