來自德克薩斯州A＆M大學公共衛生學院學者進行的最新研究探討了數字人類的功效，栩栩如生的虛擬實體，配備了文本到語音和語音到文本功能，在提供類似於真實人類提供的人體工程學培訓方面。
該研究涉及研究人員Kaysey Aguilar，Mark Benden，來自德克薩斯州A＆M大學公共衛生學院的Matthew Lee Smith以及大學心理學系的同事。
人體工程學數字人類
人體工程學是設計和安排人們使用的事物的研究，以便人們和事物的效率最有效，安全。它旨在優化人類的互動和環境互動，以增強舒適性，表現和整體福祉。
該團隊的調查集中在數字人為領導的培訓中是否可以使遠程工人獲得足夠的人體工程學知識，從而積極影響其工作行為。研究結果表明，數字人為主導的培訓產生的結果與傳統的在線培訓方法相當。
鑑於聊天機器人和其他AI驅動的接口的使用升級，Aguilar強調了這一發現的重要性。
“鑑於聊天機器人和其他AI驅動界面的急劇增長，這是重要的。數字人可以根據其外觀，語言，個性，腳本和手勢來定制，這意味著他們可能會提供可自定義的培訓，而常規在線培訓技術是不可能的，“ Aguiaril”在一份聲明中說。
在研究中，電信公司的遠程工人被隨機分配給三個組：數字人為培訓，常規的在線培訓和一個沒有接受培訓的對照組。
兩種培訓方法都涵蓋了相同的內容，以進行準確的比較，分配給數字人類群體的許多參與者是應對潛在的技術採用挑戰的兩倍。
訓練前和訓練後問卷評估了參與者的人口統計學，遠程工作實踐，人體工程學知識，人體工程學行為和肌肉骨骼不適。
分析表明，兩種訓練方法都會改善人體工程學知識，並減少肌肉骨骼不適，表明可比的療效。但是，只有傳統的在線培訓小組在人體工程學行為上表現出統計學上的顯著改善。
進一步探索
儘管人類培訓的成果可比，但研究人員還是強調了進一步探索的必要性，尤其是在利用數字人類的對話能力方面。
雖然該研究強調了數字人為培訓以滿足遠程工人的人體工程學需求的潛力，但鑑於遠程工作和技術進步的流行，它承認了該領域正在進行的創新和研究的重要性。
研究結果表明，儘管數字人為主導的培訓可能無法超過傳統方法，但它為滿足遠程工人的培訓需求提供了可行的選擇。
Aguilar說：“根據工人需求並能夠進行對話的數字人物比典型的在線培訓方法更有效。”
該研究的結果是出版在《應用人體工程學》雜誌中。
