人工智慧借助技術公司在自主道路維修系統（ARRES）下的三項新技術，現在有能力的道路維修是現實的，如福克斯新聞。
Robotiz3d，赫特福德郡市議會和利物浦大學開發了這項技術。
該系統的關鍵要素被稱為Arres Eye Technology。這些汽車在各種車輛（例如卡車，公共汽車和維修車）等各種車輛上仔細檢查道路表面，以便在城市街道和城市環境中導致跡象。
Arres Eye使用尖端的成像技術來檢測裂紋，坑洼和其他損壞等表面問題。
它可以確定其精確的位置，評估其嚴重性並對必要的維修進行排名。用於管理目的的中央數據庫輸入了收集的數據。
（照片：Jeff J Mitchell/Getty Images）蘇格蘭格拉斯哥 - 3月4日：道路用戶試圖在2011年3月4日在蘇格蘭格拉斯哥避免坑洼。自記錄開始以來12月最冷的12月造成的損害後，英國各地的理事會正在努力修復道路。
另一方面，通過將AI與自動駕駛機器人車融合，可以防止將坑洼固定。白天或黑夜，類似於貨車的小型機器人車在高速公路上巡邏。
憑藉其自動駕駛功能，它可以獨立地穿過街道或在人類遠處的幫助下行駛。
該汽車通過Waypoint導航系統從一個地方導航到另一個地方。它具有能夠遠程停止，監視或控制的額外安全功能。
使用尖端的材料，一旦注意到它們，就可以防止迅速在路面上密封較小的裂縫。它通過阻塞水滲透而停止了雨水並造成霜凍引起的污水坑形成。通過記錄實時維修數據，可以通過質量控制來確保有效維護。
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到達的有效性
根據較早的報告，這家技術公司已經在英國使用了機器人通過的英國現場測試。該技術的創建者認為，Arres可以徹底改變赫特福德郡和世界各地的道路表面處理方式和其他問題的方式。
將防止在整個測試過程中成功填充的裂紋，以阻止坑洼形成。需要進行更多的測試以在驅動器防止機器人完全生產之前微調車輛。
Robotiz3D正在使用ARRS Ultra工作，這是一種功能強大的設備，旨在進行更全面的維修。 Arres Ultra將在繼續實現其目標時處理完全開發的坑洼和更寬的表面裂紋。
站點準備，精確填充故障點以及將恢復的表面壓實以使其平滑飾面。
徹底的測試和改進將使大規模製造能夠實現公路保養革命的承諾。
美國坑洼事件
根據來源，去年不幸與坑洼發生碰撞後，去年有4400萬司機必須為汽車維修支付。
全國各地的這些可怕的瀝青狂人司機，但有些州的坑洼問題比其他州更大。
根據《今日美國》的研究，懷俄明州和內華達州的駕駛員不太可能遭受那些令人噁心的道路火山口的後果，但華盛頓州的居民可能是受坑洼影響最大的居民。
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