英國將目睹第一次對自主坑洼的機器人進行預防的審判，並配備了AI，可以獨立檢測和填充裂縫。
蘇格蘭格拉斯哥 - 3月4日：一名道路用戶試圖在2011年3月4日在蘇格蘭格拉斯哥避免坑洼。自記錄開始以來12月最冷的12月造成的損害後，英國各地的理事會正在努力修復道路。
見證第一次審判的預防
Arres防止正在闖入實驗室的範圍，以在赫特福德郡的首次公路測試中進行。這項尖端技術是科技公司Robotiz3D與利物浦大學專家之間的合資企業，標誌著道路維護的實質性飛躍。
作為自主道路維修系統的功能，ARRES阻止了AI識別和分析道路裂縫和坑洼。一旦檢測到，機器人通過填充裂縫，防止進水並有效停止坑洼形成來自主解決問題。
有趣的工程報導說，這項創新的潛在影響是巨大的，有希望的大量時間和成本節省的，同時最大程度地減少了道路使用者的干擾。
儘管目前處於試點階段，但新車已經進行了嚴格的實驗室測試。它的首個現實道路維修計劃於今年年初在赫特福德郡的一條住宅街上進行，這標誌著其部署的重要里程碑。
ARRES預防多功能性，效率
這項開創性技術背後的團隊認為，它可能會徹底改變赫特福德郡和其他全球其他社區未來與道路表面相關的挑戰。
在過去的四年中，這個概念發展了。 2020年，大學研究人員成立了Robotiz3D Ltd，這是一家致力於提高尖端道路維護技術的旋轉公司。
到2023年，該公司隨著Aress Eye的發展實現了一個重要的里程碑，Aress Eye的發展旨在自主分析和調查道路表麵條件。這種改造設備可以在每小時60英里的速度行駛時收集數據。
道路維護車輛一次掃描一條車道，擁有橫跨高達三米的視野（FOV）。 Aress Eye脫穎而出，因為它能夠提供詳細的深度信息和體積數據，從而促進了對道路缺陷的全面分析。
根據英國廣播公司，該多功能係統提供了有關缺陷類型和精確位置的高度準確數據，從而賦予了更高效和有效的道路維護工作。
這款電池供電的車輛類似於緊湊型貨車，具有多功能性和效率，系統地記錄維修細節和精確位置，以維護道路維護中嚴格的質量控制措施。
這有助於促進決策和簡化工作流程的監督。對於英國駕駛員來說，坑洼仍然是一個重大挑戰，導致車輛損失和理事會的巨大財務負擔。
英國駕駛員估計與坑洼相關的問題的年成本約為22億美元。儘管每年都在努力維修近200萬個坑洼，但新坑洼仍在不堪重負的傳統手動修復方法。
該公司聲稱，與傳統的道路維護方法相比，其技術有可能降低90％的成本，再加上70％的維修速度。
此外，肯尼亞建設報導說，由於Robotiz3d強調，這種創新方法由於其簡化的過程和對電力技術的依賴而導致的二氧化碳排放量減少了三倍，並依賴電力技術的依賴，從而減少了環境足跡。
