一個新報告美國銀行研究所聲稱，人工通用情報，最終設備AI，高維計算，豐富的模擬和知識圖是“五個突破人工智能技術。 ”
美國銀行研究所據說指出，該論文是系列的一部分，旨在闡明創新，以改變世界的潛力。
根據論文，在未來幾年中，AI的這些方面可以打開許多機會。
人工智能的專家和約翰·霍普金斯保證自治研究所的聯合主任安東·達伯拉（Anton Dahbura）週三表示，儘管美國銀行研究所名單涵蓋了與AI相關的主題的“混合”，但他認為這並不是等待發生的創新清單。
根據達伯拉（Dahbura）的說法，知識圖已經存在了一段時間，並且是美國銀行研究所報告中列出的五個主題之一。儘管它們不在AI的最前沿，但它們仍然很重要。
零售產品推薦人，聊天機器人和搜索引擎都使用知識圖。根據美國銀行研究所的說法，知識圖是收集有關主題，在其之間建立鏈接並從許多來源組織數據的信息的一種手段。
但是，達伯拉表示，在未來幾年中，報告的五個主題之一是該報告的五個主題之一，這是該報告的五個主題之一。
根據達伯拉（Dahbura）的說法，AI驅動的模擬正在“新興”。此外，它們可以加快發現新型物質，材料和化合物的發現。
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AI和物質發現
美國銀行研究所指出，藥物發現是昂貴的，失敗率很高。 AI驅動的模型可以幫助解決這兩個問題。達伯拉進一步斷言，該方法為發現材料開闢了一個新領域。
根據美國銀行研究所的說法，最終設備AI的重要性正在增加。這涵蓋了將AI功能應用於可穿戴設備，汽車，安全攝像頭，智能手機和設備等設備。
列表中包含了高度的AI計算。該論文指出，AI可以提供更強的安全性，提高可訪問性和更快的反應時間。
處理大量複雜的數據並使用該信息創建相關性或比較是高維AI計算的基礎。
人工通用情報
美國銀行研究所以人工通用情報（AGI）結束的主題清單。這就是人工智能係統背後的想法，即自我意識和自學學習。從本質上講，它將是一台具有類似人類的智能的計算機。
達伯拉（Dahbura）說，他感到驚訝的是，因為他認為這與2024年的投資者無關，並且有些人認為這將永遠不會發生。
然而，根據到NvidiaAI首席執行官Jensen Huang可能很快就可以像人類一樣思考，儘管這主要取決於像人類一樣思考的意義。
他斷言，如果這意味著通過大多數人類測試，AGI可能會在短短五年內發生。
（照片：技術時報）
