在世界上最大的癌症在芝加哥會議，醫生承認，減少三種癌症的治療可以減輕患者負擔，而不會冒險成果。
在美國最近舉行的臨床腫瘤學會會議期間介紹的研究表明，調查較少的手術，化學療法或放射治療是否可以延長患者的生命和改善生活質量根據ABC新聞發布的一份報告。目前的研究集中在卵巢，食管和霍奇金淋巴瘤上。
癌症研究30年前強調了嚴厲的療法。晚期乳腺癌患者進行了廣泛的化療和骨髓移植，這並沒有增強結果並引起嚴重的痛苦。
現在，研究人員懷疑強化療法至關重要。不參與當前研究的Kaiser Permanente國家癌症卓越計劃醫學總監Tatjana Kolevska博士質疑過去是否需要實施的治療方法。
藥物的進步允許進行較少的治療。未參與研究的約翰·霍普金斯醫學院的威廉·G·尼爾森博士指出，如今的癌症治療方法正在“變得更加有效”，並且“更容易耐受”，並發症較少。
癌症研究人員怎麼說？
法國研究人員表明，在晚期卵巢癌手術期間不包括健康的淋巴結是安全的。在379名個體中，淋巴結去除九年後不會影響生存。不太極端的手術，例如輸血，問題較少。法國國家癌症研究所支持這項研究。
在一項針對438例接受手術治療的438例食管癌患者的研究中，兩種方法的存活率相同。兩組接受了化學療法，手術和放射線。三年後，有57％的化學療法和手術患者存活，而輻射患者中有51％。德國研究基金會資助了這項研究。
一項研究比較了晚期霍奇金淋巴瘤的兩種化學療法方案，發現這種嚴格的治療較少，危害更少。四年後，有94％的患者接受嚴格的化療較少，而接受更廣泛的治療的患者中有91％。 Takeda腫瘤學是一名較少強烈方案的藥物製造商，為這項研究提供了資助，該研究包括來自9個國家的1,482名患者。
AI正在幫助抗癌
癌症治療方面的這種進步是在美國和澳大利亞研究人員標誌著的突破之後，證明了由人工智能（AI）提供支持的系統，以更快，更準確，更準確，腦癌檢測先前由TechTimes報導。
澳大利亞國立大學和美國國家癌症研究所已經建立了一種深度學習算法，以預測控制基因活性的DNA甲基化，並將腦癌分為10個大組。
美國 - 澳大利亞部署系統分析患者組織病理學圖片，首先在自然醫學中描述。
全球許多醫院都不提供基於DNA甲基化的分析，這需要數週的時間。澳大利亞國立大學研究員丹赫 - 泰·霍（Danh-Tai Hoang）認為AI將加快診斷。
Hoang稱當前的腦腫瘤檢測程序“非常耗時”，因為發現需要兩到三週。他和其他研究人員發現，部署可以挽救許多腦腫瘤患者，尤其是高級患者。
在4,000名美國和歐洲患者數據集中，研究人員以95％的精度測試了他們的AI模型。
根據世界健康組織，癌症是全球死亡的第二大原因。該疾病在2018年造成960萬人死亡，男性最普遍的癌症是肺，前列腺，結腸直腸，胃和肝臟，而女性最常見的癌症是乳房，結腸直腸，肺，宮頸和甲狀腺。
癌症負擔在全球增長。低收入和中等收入的國家準備應對這種負荷，許多癌症患者缺少及時有效的診斷和治療。
