富士控股公司的人工智能驅動的健康放映現在已經成為日本集團之後的越南現實據說週一（7月1日）在越南首都開設了Nura篩查地點。這標誌著Nura中心的第三個市場。在2021年，是印度。在2023年，是蒙古。
憑藉其最先進的技術，新中心在短短兩個小時內提供了人工智能援助的癌症和其他篩查，並反饋結果。
每天最多可以處理大約100名患者，每年總共30,000例。在這個平均每月工資為750萬台房的國家中，600萬個董事（235美元）的篩查費似乎很昂貴。但是，一些行業專家堅持認為這仍然是公允價值。
據衛生部報導，越南約有18萬人每年接受癌症診斷。這是該國人口老齡化的2000年增長2.6倍。
自從19日大流行以來，人們就變得更加健康，企業正在尋求為員工提供良好的利益。 Fujifilm預計對CT掃描和其他有用的成像測試的需求很大，這些測試有用。
癌症檢測AI
人工智能繼續在醫療保健中利用，幾乎每個國家都找到了使用蓬勃發展的技術的不同方法。上週，報告指出學習提出潛在的未來，醫生可能會利用AI檢測和診斷患者的癌症，這可能會導致較早的干預。
DNA是生命的藍圖，包含以四個鹼基序列存儲的遺傳信息：A，T，G和C。 DNA甲基化是環境因子在某些鹼基中添加甲基並改變它們的過程。
這些變化可能會影響基因表達，並在癌細胞中觀察到，這表明它們可能是早期檢測的診斷。但是，很難解釋這些複雜的甲基化模式。這就像試圖在大遺傳大草原中找到特定的針一樣。
DNA檢查AI
倫敦帝國學院和劍橋大學的研究人員現在已經開發了一種AI模型，該模型已接受深度學習和機器學習方法的教育。
他們的目標是檢查DNA甲基化譜，以識別與13種不同癌症類型相對應的模式，例如乳腺癌，肝臟，肺和前列腺的惡性腫瘤。
該團隊稱，該算法依賴於組織樣品而不是源自血液的DNA片段，能夠鑑定出癌性和非癌組織的精度為98.2％。需要對各種活檢樣品進行廣泛的測試，以使該AI進入臨床使用。
AI的可解釋性，其闡明其診斷預測背後推理的能力，對於理解研究的結論至關重要。通過破譯導致癌症的基本過程，AI旨在提高理解並提高對醫療用途的信任。
