新研究利用AI的精度預測殺手波

根據Ksiazek的說法，海軍和DIU兩年前開始了這項研究。馬里蘭大學是據說使用人工智能（AI）來幫助水手提前發現殺手流氓海浪，這繼續威脅人們和船隻的生命。

Balakumar Balachandran和Thomas Breunung在他們的新研究中採用了人工智能技術的神經網絡。研究人員對海岸線附近的浮動傳感器（浮標）收集的大量數據培訓了他們的神經網絡。

該系列包括1400萬次測量，每次持續30分鐘，記錄了從172個浮標分散在美國和太平洋群島的海岸線。

對網絡進行了精心訓練，以區分普通的海浪和流氓波之前的海浪。它學會了識別信號的模式，這些模式信號是流氓波的即將到來。

研究人員使用同一浮標的第二組40,000海面高程觀測來測試該工具的功能。

測試結果令人印象深刻。該方法準確地預測了提前一分鐘的75％的流氓波和73％的不穩定波的發展，這證明了該工具的有效性。

此外，研究人員在兩個不屬於訓練集的新浮標上使用了該技術。而且它仍然能夠以極好的精度預測流氓波。這意味著該計劃即使在新的海洋地區也可以預測它們。

幾十年來，水手一直擔心流氓波浪，通常是強烈的風暴波浪。海浪足夠強，可以倒塌或破壞船。

NOAA將流氓波的定義為周圍波浪的大小的兩倍以上。這些波浪通常在開闊的海洋和海洋中看到。

對海洋的人工智能

這項研究是如何在整個大海中繼續應用AI的最新示例。最近，美國海軍正在尋找AI驅動的無人機自動地在一系列成功的測試證明它們在檢測水下礦山方面的兩倍之後，發現敵人威脅的速度是兩倍。

這些地雷通常由於其隱形性而難以檢測，對海軍行動構成了重大威脅。在這種情況下，AI的使用有可能徹底改變水下礦山檢測並顯著提高海上安全性。

五角大樓國防創新部門的海軍服務部負責人亞歷克斯·坎貝爾（Alex Campbell）表示，該部門位於加利福尼亞，旨在將商業技術納入武裝部隊，這項工作減少了一半在海底尋找水下炸彈所需的時間。

坎貝爾進一步指出，海軍正在宣布其他製造合同，以擴大水下無人機的技術用途，並研究其檢測敵方船隻，飛機和其他威脅的潛力。

根據管理該項目並在Diu的AI Portfolio工作的美國海軍陸戰隊專業的Nick Ksiazek表示，海軍已經開始測試機器學習算法，這些算法使用聲納傳感器來檢測水下功能並導航海底。

根據Ksiazek的說法，海軍和DIU兩年前開始了這項研究。

帆船工作人員獲得照片以檢測敵對水道或商業海事區。據坎貝爾稱，海軍的船員規模減少了十個人，由於AI技術，這將減少到兩天。

AI的快速海訓練

成功的AI模型通常需要快速重新培訓才能適應新的設置。 Ksiasek認為，在沙質海底，岩石海底和垃圾覆蓋的海床上確定物品之間需要單獨的鑑定方法。他說，水下無人機已經部署，並參加了印度太平洋地區的演習。

此外，海軍正在更快地升級其AI模型，以便儘管無人機的表面在水上，但它可以遠程向無人機提供命令，而不必完全將其從水中刪除。以前，這種模型的實施花費了六個月。
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