Facebook的認可技術變得如此先進，以至於很快就不需要看到一個人的臉就知道他們是誰。
該技術正在通過Facebook測試新算法，而不是使用面部功能來識別一個人，而是使用髮型，身體形狀，姿勢甚至服裝等事物。
“我們使用了很多線索。即使您從後面看著它們，人們都有特徵性的方面，”說Facebook人工智能團隊負責人Yann Lecun。 “例如，你可以很容易地認識馬克·扎克伯格，因為他總是穿著灰色的T卹。”
為了測試新算法，團隊拉在Flickr的40,000張照片中，所有這些照片都是公開的，其中一些顯示了一個人的身體，包括他們的臉，而另一些則部分遮蓋了臉。測試後，該算法能夠檢測到一個人的精度為83％。儘管有關此功能的詳細信息有些稀缺，但83％的成功率肯定令人印象深刻，尤其是考慮到最終，它可能會成為用戶方便的工具。
當然，Facebook將在不久的將來實施此功能，以嘗試繼續說服用戶他們應依靠Facebook來滿足其所有照片需求。該公司甚至最近推出了一個名為MOMENTS的新應用，該應用程序通過在人的圖書館中掃描這些應用程序並使用面部識別技術來幫助用戶輕鬆分享照片。
但是，該軟件的含義比簡單地幫助用戶要深一點。如果面部識別技術不足以引起隱私問題，那麼這種新算法肯定會。有時，人們試圖故意隱藏相機，但是如果Facebook知道該人是誰，那對某些人來說可能是一個嚴重的問題。
為了避免提出嚴重的隱私問題，這對於在Facebook的識別功能中實施更複雜和先進的技術之前要進行的談判和協議將很有用。當然，Facebook不太可能等待任何形式的共識，即使它確實在等待談判進行，反對派的團體不可能就此問題達成協議。
實際上，Facebook的新時刻應用程序一直在成為新聞頭條，不僅是為了發行，而且是為了禁止由於使用的面部識別技術，在歐洲。
