後馬斯克他的惡魔是史蒂芬·霍金誰拉響了警報,總是帶著同樣的恐懼:人工智慧會不會變得對我們來說太聰明,以至於想要奴役我們甚至毀滅我們?巴巴克霍賈特 (Babak Hodjat) 表示,這是科幻小說場景的良好基礎,但並不是合理的恐懼。舊金山新創公司 Sentient 的共同創辦人 Babak Hodjat 總共籌集了 1.43 億美元,其中包括去年 11 月底的 1.035 億美元,用於創建分散式人工智慧。
全球範圍內的人工智慧
分佈式? Sentient 的方法其實是從觀察開始的。在大數據為王的世界中,單一資料中心無法容納某個主題所產生的所有資料。同樣,單一資料中心無法匯集足夠的運算能力來處理某些主題。因此,Sentient 的目標是在盡可能多的資料中心安裝其人工智慧技術,並確保這些不同的人工智慧協同工作。他們不僅分析數據,而且共享資訊、分析進度和運算能力。顯然,所有這一切都帶來了許多技術問題,例如考慮到這個集體智慧的每個「節點」的流量和容量的差異。
閱讀視頻,請點擊這裡。
因此,Sentient 的技術總監 Nigel Duffy 預計該技術將使用數千萬個不同的處理器。因此,有必要成功地分解資料處理,“把問題分解成更小的部分”以便對任務進行最佳管理。短期目標是每個節點“自主且穩健”。為了確保在全球範圍內的重要影響力,Sentient 已經與塔塔通訊公司簽署了一項協議,塔塔通訊公司是印度政府於 1986 年成立的印度巨頭的網路和高科技部門。
Babak Hodjat 解釋說,與 Google 等公司不同,Sentient 專注於大規模分散式人工智慧。“我們並不是要製造大型人工智慧或複製大腦”,他指出。
服務世界的人工智慧
這個分散式人工智慧的目標是“解決大家的問題””,奈傑爾·達菲 (Nigel Duffy) 在公司網站上的視頻問答環節中解釋道。「害怕[人工智慧,編者註]是媒體的好客戶,但會分散注意力Sentient 的技術總監說。今天真正的問題是什麼?我們有太多的信息需要處理,太多的決定要做”,他堅持說。
從衛生部門開始,收集的數據數量龐大且無法利用。 Sentient 希望不僅能夠幫助處理這些資訊以回答專家提出的問題,而且還能夠提供“我們不知道可以問的問題的答案”。“我們即將能夠解決迄今為止無法解決的問題”,Babak Hodjat 的熱情。
從智力到意識…
Sentient 似乎正在兌現解決客戶問題的承諾。據兩人稱,正是他的客戶透過良好的口碑吸引了資金,甚至做出了貢獻。如今,分散式人工智慧能夠管理我們的數據並讓我們的生活變得更輕鬆。並且,從這裡開始“10年或15年”, 一個“人工意識”」奈傑爾·達菲說。每個公司的抬頭紙上都寫有白紙黑字的程序。有知覺方法“有意識,有感覺”, 用英語。我們已被警告。
另請閱讀:
判斷計算機人工智慧的新測試– 2014 年 7 月 30 日
資料來源:
電子工程時報
Sentient.ai