面對來自 Kavado、Sanctum 或 Deny All 等應用程式過濾先驅的競爭，年輕的 BeeWare 公司正在依靠其 Intelliwall 防火牆的神經元。「我們對這些持相反的觀點
解決方案，因為我們不要求使用者使用特定規則來定義允許或不允許的內容。我們使用預先訓練過的神經網路：
防火牆知道攻擊是什麼樣子，即使他從未見過”，BeeWare 研發經理兼 Qualys 掃描儀開發者 Nicolas Dirand 解釋說，事實上，Intelliwall 一旦連接到受保護伺服器上游的網路即可運作。當面對網路流量時，防火牆會評估其與已經見過的攻擊的相似性，同時也會評估其
了解什麼是所謂的「健康」URL。然後，這兩個值將允許它做出有關流量合法性的決定。在培訓期間，我們安裝了許多Web應用程序，包括大部分應用伺服器，並向Intelliwall「展示」了正常的流量。我們
然後，我們發動攻擊，讓神經網路了解每種類型的流量（無論合法與否）的共同點。因此它能夠識別攻擊的面貌，即使它們的外觀發生了變化”，添加
尼可拉斯‧迪蘭德.
無反向代理
例如，如果發生未知攻擊，Intelliwall 將提醒您在請求中使用了通常不包含執行檔的情況，或者要求格式發生了變更。
查詢資料庫，這將導致其呈現與已知攻擊的相似之處（例如，透過傳遞在其他地方已經見過的攻擊中使用的一系列系統命令）。與此相反
其競爭對手 Intelliwall 無法在反向代理（一種性能更密集的模式）下工作。由於其神經技術，它不需要重複的自動更新。
