人工智慧需要大量的水：GPT-4（ChatGPT 的最新版本）在愛荷華州進行訓練，微軟利用當地河流來冷卻其資料中心。 2021 年至 2022 年間，該公司的用水量將增加 30%。在地球持續升溫之際，這就帶來了一個問題。
當我們想到ChatGPT 或其競爭對手，我們想像超級電腦和半導體。但我們常常忘記，數量淡香水用於訓練生成式人工智慧工具的溫和鈦合金。去年4月，美國兩所大學研究人員進行的一項研究已經敲響了警鐘。 9月9日，我們了解到美聯社其他科學家已經仔細研究了人工智慧系統的耗水量d'OpenAI 和 Microsoft。儘管他們的研究尚未發表——他們承諾將在今年年底前完成——但他們的初步結果證實了先前研究的結果。
據這些研究人員稱，開發該公司聊天GPT和軟體巨頭投資了數十億美元必須使用大量的水來教導人工智慧生成文字或程式碼。為此，兩位合作夥伴從美國愛荷華州中部的浣熊河和得梅因河採購物資。美國這個州很少人知道 GPT-4 “實際上是在得梅因市以西的玉米田旁建造的»，一位微軟高層最近在我們的同事引用的一次演講中如此宣稱。
如果溫度超過29.3°C，則需要水
建構大型語言模型需要大量計算，除了耗能之外，還會產生大量熱量。 ChatGPT 的背後，你必須想像一下容納資料中心和電腦伺服器的巨大倉庫。然而，在夏天，那裡的溫度會迅速上升——如果升得太高，中心就會過熱，電腦就會關閉。為了避免這種情況，必須對它們進行冷卻。
該公司在我們同事引用的一份公開聲明中表示，雖然愛荷華州的空氣足以在一年中的大部分時間將熱量從建築物中帶走，但每當溫度升至80 華氏度以上時，就需要水。水將有助於將整個基礎設施的溫度保持在合理的水平。重要的一點：你需要淡水，而不是鹽水，因為鹽水可能會導致“腐蝕、水管堵塞和細菌滋生», 強調了四月發表的研究。在全球暖化時期，來自融雪的淡水供應量預計將減少，這足以構成一個真正的問題。根據發表在《自然》雜誌上的一項研究，過去三十年來，世界上一半以上的湖泊和水庫的水量已經減少。科學去年五月。
您寫下 5 到 50 個提示：這需要半公升水
加州大學研究員任少雷和他的團隊著手計算 ChatGPT 對環境的影響。根據這些研究人員的說法，每次你詢問時，對話代理都會吞下半公升水5 和 50 個問題（或提示）。四月的研究估計每次達到閾值時，ChatGPT 都需要相同的 500 毫升水20 至 50 個問題被穿越了。半升似乎並不過分。但研究人員本質上解釋說，我們必須考慮數百萬 ChatGPT 用戶會提出 20 多個問題。
對於接受我們同事採訪的任少雷來說，“大多數人不知道 ChatGPT 固有資源的使用。但是，如果您不了解資源的使用情況，我們無法幫助您保護它們»。
2021年至2022年間用水量增加34%
人工智慧巨頭的最新報告證實，他們消耗的水比生成人工智慧時代之前更多。微軟估計根據其最新環境報告，2021 年至 2022 年間，全球用水量增加了 34%。對研究人員來說，這種成長的原因很明顯：就是人工智慧。谷歌的情況也是如此，根據數據顯示，Google的用水量增加了 20%其報告於 2023 年 7 月發布。
在微軟與 OpenAI 的合作中，微軟需要提供訓練 AI 模型所需的運算能力。因此，這家軟體巨頭開始在愛荷華州西得梅因市建造資料中心，該市擁有 68,000 名居民，該公司已經在那裡擁有基礎設施。 5 月下旬，微軟總裁 Brad Smith 證實該公司已經建立了“先進的人工智慧超級電腦資料中心» 在美國這個州。目標是讓 OpenAI 能夠訓練第四代模型 GPT-4。
該公司還計劃今年在那裡開設第四個和第五個中心。但可能沒有第六個中心，正是因為夏季大量取水。根據一個水管理公司於2022年4月發布的文件、「西得梅因水廠」、城市和管理公司“不會考慮未來的資料中心項目» Microsoft 僅滿足一個條件。這將是必要的“展示並實施可顯著降低目前水準的峰值用水量的技術」。目標是保持供水以滿足居民和當地企業的需求。
來源 ： 美聯社
