崛起chatgpt給老師一個艱難的時期。毫不奇怪，許多學生使用生成人工智能在他們的位置上做作業。一位Lyonnais老師甚至意識到他的50％的學生使用聊天機器人寫了測試。
正如幾個實驗所表明的那樣，Chatgpt完全能夠幫助學生在法律或管理層中進行進行測試。接受美國大學教授的考驗，聊天機器人設法獲得可傳遞的說明要求考試。
檢測AI著作的AI
在這種情況下，Openai只是槍騎兵在線工具能夠確定chatgpt生成的文本是：AI文本分類。根據初創企業的說法«分類»能夠通過AI而不是人類想像的，可以通過文本的概率（至少1,000個字符）預測。
為了訓練該算法，OpenAI使用了34個不同公司提供的生成AI，包括chatgpt。將這些AI的生產與“人類寫的類似的文本樣本”，特別是來自維基百科。
一旦您在OpenAI分類器中輸入可疑文本後，該軟件將根據文檔標記AI干預的可能性。有五個概率水平：非常不可能（10％的機會），不可能（在10％到45％之間），不太清楚（45％至90％之間），也許很好（90％至98％），或可能（超過98％）。根據結果，老師必須能夠了解寫作的真實性。該公司指定對算法進行編程以避免盡可能多的誤報，從而增加了假否定性的風險。儘管如此，Openai估計有9％的文本被錯誤地認為是AI撰寫的。
仍然不完美的檢測器
Openai在他的網站上指定探測器遠非可靠。誤報的風險不能被忽視，特別是如果文本是由兒童用英語以外的其他語言寫的。此外，很容易通過稍微糾正句子來逃脫檢測器。最後，最長的作品更難通過L'AI文本分類器。通過考慮所有這些元素，軟件的成功率不超過26％。該公司建議將其用作額外的工具，並伴隨著外部查看生產或其他檢測方法。
我們已經通過將探測器委託給了測試，將其委託給法文幾種類型的文本，包括由人類撰寫的文章以及Chatgpt產生的作品。人類撰寫的文章被系統地標記為“不太可能”。經過十幾次測試，我們沒有達到錯誤的結果。同樣，Chatgpt產生的文本也直接識別出來。
另一方面，檢測器的確定性速度一旦我們有修飾了某些句子Chatgpt生成的文本。您更改的生產越多，尤其是在結構層面上，分類器就越不確定。
“我們放置了此初始分類器，以獲取有關此類工具有用性的評論，我們希望將來分享改進的方法”，在發送給的電子郵件中解釋了OpenAITechCrunch。
聯繫軸，OpenAI指定使用其他解決方案來沖洗Chatgpt撰寫的文本。例如，初創企業設想包括水印（英語水印）聊天機器人製作。據記錄，Openai已經在由從。
第三 - 方探測器
同時，已經出現了第三方探測器。加利福尼亞斯坦福大學的確已經發展檢測，一個能夠識別chatgpt寫作的程序。該項目仍在起源中，但第一個結果是有希望的。
讓我們也引用gptzero，類似的應用程序由普林斯頓大學的計算機和新聞學生愛德華·天（Edward Tian）開發。該工具可以在線免費訪問，可以完善OpenAI探測器的結果。
Opera One-促進AI的Web瀏覽器
作者：歌劇
來源 ： osanai到文字分類器
