的崛起聊天GPT給老師帶來了困難。毫不奇怪，許多學生實際上使用生成式人工智慧為他們做作業。里昂的一位教授甚至意識到他的 50% 的學生使用聊天機器人來寫論文。
多項實驗表明，ChatGPT 完全有能力幫助法律或管理專業的學生參加測試。經過美國大學教授的測試，該聊天機器人成功地獲得了公平的成績到要求很高的考試。
檢測AI書寫的AI
在此背景下，OpenAI剛剛槍騎兵一個線上工具能夠確定文字是否由 ChatGPT：AI 文字分類器產生。據該新創公司稱，這« 分類器 »能夠預測人工智慧而非人類想像出的至少 1,000 個字元的文字的機率。
為了訓練演算法，OpenAI 使用了五家不同公司提供的 34 種生成式人工智慧，包括 ChatGPT。這些 AI 的產出與“人類書寫文本的類似樣本”，特別是來自維基百科。
一旦您將可疑文字輸入 OpenAI 的分類器，軟體就會根據以下內容對文件進行標記：人工智慧幹預的可能性。機率有五個等級：非常不可能（10% 的可能性）、不太可能（10 到45% 之間）、不清楚（45 到90% 之間）、可能很好（90 到98% 之間）或可能（超過98%） ）。根據結果，教師應該能夠判斷一篇文章的真實性。該公司指出，該演算法被編程為盡可能避免誤報，這增加了誤報的風險。儘管如此，OpenAI 估計 9% 的文字被錯誤地認為是由人工智慧編寫的。
仍然不完善的探測器
OpenAI 在其網站上明確指出探測器遠非萬無一失。誤報的風險不容忽視，特別是如果文本是由兒童用英語以外的語言編寫的。而且，稍微修正句子就很容易逃脫偵測器。最後，最長的作品更難以分析l'AI 文字分類器。考慮到所有這些因素，該軟體的成功率不超過26%。該公司建議將其用作附加工具，並輔以外部生產檢查或其他檢測方法。
我們透過向檢測器提供多種類型的法語文字來測試該檢測器，包括人工撰寫的文章和 ChatGPT 生成的作品。人類撰寫的文章被系統性地標記為「不可能」。經過大約十次測試，我們沒有遇到任何錯誤的結果。同樣，ChatGPT 產生的文字也被直接辨識。
另一方面，一旦我們有，檢測器的確定率就會減弱編輯了一些句子ChatGPT 產生的文字。生產修改越多，特別是在結構層面上，分類器就顯得越猶豫不決。
“我們正在提供這個初始分類器，以獲取有關此類工具實用性的反饋，並希望將來分享改進的方法”，在一封發送給 OpenAI 的電子郵件中解釋道TechCrunch。
聯絡方式阿克西奧斯，OpenAI 表示正在研究其他解決方案來清除 ChatGPT 編寫的文字。例如，該新創公司計劃包括水印（英文浮水印）聊天機器人的作品。根據記錄，OpenAI 已經在由達爾-E。
第三方探測器
同時，第三方探測器也出現了。加州史丹佛大學事實上已經開發出檢測GPT，一個能夠辨識ChatGPT書寫的程式。該項目仍處於起步階段，但初步結果令人鼓舞。
我們還提一下GPTZero，模擬應用程式由普林斯頓大學計算機科學和新聞系學生 Edward Tian 開發。該工具可免費在線訪問，可以優化 OpenAI 檢測器的結果。
Opera One - AI 驅動的網頁瀏覽器
作者：歌劇
來源 ： OpenAI 人工智慧文字分類器
