在年度 GTC Europe 活動期間，Nvidia 展示了 Drive PX Pegasus。 Drive PX 2之後，一些製造商如奧迪或者特斯拉Pegasus 已經用於開發整合輔助功能（2 級和 3 級）的車輛，現在擁有 100% 自動駕駛所需的運算能力和智慧…即 5 級車輛，也稱為「計程車機器人」。
強大的運算能力和即時學習
Pegasus 承諾與目前的Drive PX 2 平台相比，運算能力顯著提高。和1 TB/s 的記憶體頻寬！為了比較，高階 GTX 1080 顯示卡「僅」的頻寬為 320 GB/s…
換句話說，Drive PX Pegasus 每秒執行的操作數是特斯拉和奧迪整合的 Drive PX 2 的 10 倍，後者已經在駕駛輔助方面提供了令人印象深刻的服務。
一個怪物，可以讓裝備的車輛擁有真正的學習能力來管理它們運作的環境。
Drive PX Pegasus 顯然有多個輸入，汽車製造商可以透過這些輸入連接超音波感測器、光達和其他外部攝影機。許多設備不僅可以幫助車輛在自動駕駛階段了解其環境，還可以偵測和識別障礙物（汽車、自行車、行人等）。
Pegasus的其他功能
不僅如此，因為 Pegasus 整合了兩顆 SoCXavier，在 CES 2017 期間亮相，其特殊性是為這個人工智慧增加了一個額外的層。
當車輛不處於自動駕駛階段時，它也可以進行幹預。澤維爾的功能之一是能夠讀取臉部訊息，因此可以透過分析眼睛的軌跡來檢測駕駛員的疲勞狀態，或者只是一種注意力不集中的狀態。
如果製造商同意在汽車中安裝攝影機，唇讀是另一個可能的功能。例如，船上的人只需與船上的智慧型設備交談即可前往某個地址。當然，語音識別已經允許這樣做……但英偉達正在為另一種技術和其他發展鋪平道路。兩者還可以共同確保完美的識別——而語音識別目前還無法做到這一點。
另一項與臉部辨識相關的服務：辨識機上乘客的身分。然後我們可以很好地想像可能的場景：座椅調整、空調偏好、多媒體偏好（廣播電台、線上服務等），甚至是 GPS 中的常用地址。
使用 Drive PX Pegasus、Nvidia 和，很好因此，其所有合作夥伴都擁有創建 5 級自動駕駛汽車的硬體解決方案。 “硬體平台並不是我們唯一的項目。我們需要在整個系統、智慧化方面開展工作，並且需要與我們的設備製造商和製造商合作夥伴一起工作。»，Nvidia 汽車部門總監 Danny Shapiro 回憶道。即使硬體平台可用，基礎設施方面仍然有大量工作要做。更不用說立法了，在自動駕駛計程車出現之前，立法必須大幅發展…
