在憑藉 Snapdragon 晶片進入 PC 處理器市場六年後,美國一體化晶片設計公司高通 (Qualcomm) 相信,時機已經到來。他充滿信心的原因是生成式人工智慧的興起以及 NPU 在該領域相對於 CPU 和 GPU 的優勢。
«我們正處於 IT 重大變革的開端」。英偉達創辦人兼CEO在台北Computex開幕大會上說的這句話,高通高層也深信不疑。但同時Nvidia 已成為超級電腦和雲端領域 AI 市場的主要領導者智慧型手機晶片的冠軍高通公司從另一個角度看待這個問題:它在個人電腦領域的潛在出現。
在美國公司與微軟宣布推出用於 PC 的 ARM 晶片的六年後,高通公司相信,其下一代晶片將成為技術轉向對其有利的時刻。“毫無疑問,2024 年我們的一切都會改變”高通 PC 晶片主管 Kedar Kondap 保證。 “PC 已經足夠發展了很多年。我們的轉折點是生成式人工智慧的出現,例如聊天GPT或穩定擴散」。這位五十歲的年輕人從最近的新聞和在智慧型手機領域獲得的專業知識中獲得了這種信心。
另請閱讀: PC 中的人工智慧:英特爾提供有關未來筆記型電腦 NPU 的詳細信息(2023 年 5 月)
«ChatGPT 和 Stable Diffusion 近幾個月在全球的成功只是 AI 革命的開始。這是隨著 NPU 的出現而引發的產業重大變革的開始。在高通,我們多年來一直在開發 NPU 並將其整合到我們的處理器中。無論是用於智慧型手機的 Snapdragon 晶片還是用於 PC 的 Snapdragon 晶片»,Kedar Kondap 回憶道。 “目前,只有我們的 Snapdragon 8cx 晶片可以運行 Windows Studio Effect得益於整合到我們 SoC 中的 NPUe」。 AMD 只有理論上的 AI 處理器,而 Intel 預計將在 14 年中首次整合 NPU
一款整合到配備 NPU 的 Windows 11 機器中的 Microsoft 應用程序,可對 Windows 中的網路攝影機的效果進行非常精細的管理和其他改進。計劃於 2023 年底/2024 年初推出新一代 Core 晶片,高通在該領域擁有多年經驗。並預言這將是他的機會。
對於臉部追蹤等應用,NPU 消耗的能量明顯低於 CPU 和 GPU(這裡幾乎少了 140 倍!)。©阿德里安·布蘭科/01net.com
我們還不知道明天的「殺手級應用」會是什麼。今天除了Windows Studio Effect「PC 市場有幾個發展:首先,CPU 是核心。那麼GPU就變得至關重要了。在高通,人工智慧力量的崛起讓我們認為 NPU 最終將成為晶片像 Luminar 這樣的軟體發行商在 PC 上使用 NPU。當然還有 Microsoft Copilot,它將徹底改變我們使用 Office 的方式隨著用途的發展最重要您絕對可以使用 CPU 和 GPU 來運行許多 AI 模型和演算法。但在能源效率方面,NPU 的量級完全不同! NPU在某些任務中的消耗遠低於其他類型的晶片」。但問題依然存在:NPU 的用途是什麼?用戶的直接利益是什麼?«
」。至於NPU對這些應用的好處,可以用一個字來概括:能源。 “,
»,Kedar Kondap 說。
一個吸引人的 NPU,一個可以…趕上其他人的新 CPU:Oryon 是高通內部的「超級」CPU 核心,應該能讓該公司在性能方面與英特爾、AMD 以及蘋果競爭。
©阿德里安·布蘭科/01net.com海關 時間會證明 NPU 最終是否會像高通預測的那樣佔據核心地位。事實是,目前美國人還沒有成功突破。如果說這種情況部分是由於軟體造成的(見下文),那麼還有一個硬體原因:其晶片的CPU部分沒有達到Intel和AMD的水平。隨著第一個 CPU 核心的到來,這種情況可能會在今年年底改變,著名的奧里昂人。 Kedar Kondap 知道一切,但不能說太多。
(2023 年 11 月)另請閱讀正如我們去年年底向您宣布的那樣,在今年年底的下一次 Snapdragon 峰會上,我們將展示我們未來的 PC 晶片和 Oryon CPU 核心。不幸的是,我無法分享有關該晶片的任何具體信息:明顯優越!高通推出 Oryon,其反蘋果 M1 武器的核心我無法對正在進行的法律事務發表評論
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」。至於我們已經和大家聊過很多次的與 ARM 爭吵的問題,總工程師在這裡插話:「”,高通高階主管道歉。當我們問他與當前世代(Snapdragon 8cx Gen 3)相比性能有何提升時,他笑了。並回應“」。但他仍然能夠對我們有關 Windows ARM 下軟體開發的言論和問題發表評論。
(Surface Pro海關ARM Windows軟體生態系統進入“第三階段”在經歷了非常困難的 Windows 10 階段之後,x64 模擬到 ARM 64 的到來讓 Windows 11 ARM 展現了更好的效能。但 Windows 應用程式的世界還不是完美的。儘管微軟在高通處理器上提供了自己的機器副駕駛
我們知道進入 Windows 世界將是一項漫長而艱鉅的任務。第一階段是啟動應用程式。第二個目標是看到原生應用程式的到來,Adobe 等合作夥伴已經出現了這種情況。我們正在進入第三階段,應用程式將開始針對異質運算進行最佳化
, ETC。會加速運動。我們才剛開始,還需要一點時間。但 ChatGPT 法學碩士的到來,
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也就是說,其全部或部分功能被最佳化以根據需要在CPU、GPU和/或NPU上執行的應用程式。:
“ 相當。是的,在新冠疫情高峰之後出現了大幅下滑,但個人電腦市場保持穩定,並且仍然代表著巨大的銷量”高通毫不猶豫地將自己與英特爾的某些晶片進行比較,特別是在其 NPU 使其具有優勢的情況下。據 Gartner 稱,雖然智慧型手機每年的銷量為 15 億台,但到 2022 年,個人電腦的銷量僅為 2.862 億台。因此,問題在於高通六年多來的所有投資是否都有意義。 Kedar Kondap 毫不猶豫地回應:©阿德里安·布蘭科/01net.com,他保證。
正如我告訴過您的,我們相信我們的 PC 使用將會不斷發展。 LLM模型將更加完善和專業化。此外,在雲端中運行它們並不總是具有成本效益或可取。出於成本和延遲的原因以及隱私的原因©阿德里安·布蘭科/01net.com“每個 ChatGPT 查詢花費 6 美分”
。在添加“之前我們相信,設備中的推理(即盡可能靠近資料和感測器執行)將與雲端中的推理形成互補。並且憑藉我們在NPU方面多年的經驗,我們相信我們的晶片相對於現有廠商將具有非常顯著的優勢»,Kedar Kondap 回憶道。我們在 Computex 開幕時會見的英特爾高層分享了一個觀點,他們保證:«