必須認識到：智慧型手機雖然實用且重要，但不一定非常聰明……但Google似乎想透過為我們未來的電話設備配備學習功能來改變這一現狀。這家美國巨頭希望透過將電腦視覺和深度學習。
晶片中的神經網路
但為此，我們必須邁出新的一步。谷歌已經透過其照片應用程式整合了臉部辨識功能。但要確保這種分析持續、即時地適用於在攝影機鏡頭前經過的所有物體和所有人，要複雜得多。這需要動力並消耗大量能量。
https://www.youtube.com/watch?v=GEy-vtev1Bw
這就是為什麼谷歌與新創公司 Movidius 合作開發原型的原因。這家專門從事電腦視覺的公司已經與 Google ATAP 合作開發了 Tango 項目，該公司已承諾銷售數量不詳的新晶片，該晶片實際上是一個微型神經網路。
叫做Myriad 2，它是“第一個永久主動視覺處理器”因為它的消耗極低。正如 Movidius 網站所解釋的那樣，它旨在為每個電池電量都很重要的設備提供高性能的視覺識別。
它的設計目的不是處理一系列數據，而是管理“大量資訊同時湧入””，Google機器智慧主管 Blaise Agüera y Arcas 在 Movidius 發布的影片中解釋道。“透過與 Movidius 合作，我們可以將這項技術擴展到數據中心之外，進入現實世界，為人們在個人設備上帶來人工智慧的好處”，他繼續說。
Movidius 執行長 Remi El-Ouazzane 顯然對他的晶片將為此做出貢獻充滿熱情“個人計算的下一次飛躍”。他表示要華爾街日報我們對谷歌最終將在這些更智能的智慧型手機上採用其晶片這一事實充滿信心。尤其是因為他們可以“將在不久的將來投放市場”，他總結道。
