Meta 剛剛揭開了新人工智慧的面紗：音樂產生器。作為聊天GPT、Google Bard 或 Anthropic 的 Claude，這個 AI 是基於語言模型的。 Meta 研究人員依賴類型模型變壓器。這是一種深度學習模型，也是人工智慧的主要基礎之一，旨在吞噬大量資訊。根據提取的數據，模型可以獨立產生自己的內容。
關於 Meta 的新人工智慧 MusicGen，您需要了解的一切
借助這個模型，人工智慧能夠在幾秒鐘內產生一段簡短的音樂曲目。要從頭開始創建曲目，用戶只需描述他想要什麼用一個簡短的句子。特別是，建議描述您正在尋找的音樂類型，包括要放置的樂器，並指定曲目應激發聽眾的情感。您可以透過向 AI 提供範例音軌或要求它使用已知的旋律作為靈感來指導它。
為了訓練人工智慧，Meta 研究人員使用了一個資料庫，該資料庫由20,000 小時的音樂根據許可。 Github 上的 Meta 解釋說，該模型實際上充滿了來自內部語料庫、Shutterstock 甚至 Pond5 等網站的內容。
Meta 工程師隨後測試了該模型的多個版本。他們開發了四種不同尺寸的變體，使模型可以在低性能計算機上運行。第一個版本限制為 3 億個參數，強調速度和可移植性，但犧牲了精確度。
第二次迭代增加到 15 億個參數。正是這個版本獲得了測試者最好的回饋。第三個變體包括 33 億，這與市場上已有的其他人工智慧模型相去甚遠，包括 Palm（5,400 億）、LaMDA（1,370 億）甚至 GPT-3（1,750 億）。正是這個模型更加雄偉，被證明是最精確的。音軌始終非常接近書面描述。最後，開發了第四種模型，稱為 Melody。它支援 15 億個參數，並允許您向 AI 提供音訊檔案以幫助其製作音樂。
如何使用 MusicGen 生成音樂？
如果您想測試 MusicGen，只需訪問 Meta 在線發布的免費演示。在訪問之前，您需要在板狀擁抱臉，完全致力於人工智慧。過程只需幾秒鐘。
然後，您需要描述您想要創作的音樂。請注意，該演算法適用於英語和法語。輸入您的描述後，AI 將生成十二秒的曲目這符合您的要求。與往常一樣，初始查詢的相關性決定了所產生內容的品質。您花越多時間透過編寫清晰的說明來校準您的要求，音樂就會越接近您的想法。然後您可以將曲目下載到您的電腦。
在我們的測試中，我們獲得了令人信服的結果，儘管有些賽道相當混亂。一般來說，模型能夠正確理解並遵守指示。包括所要求的物品，例如儀器。另一方面，整體有時非常缺乏和諧。讓我們記住，這仍然只是一個演示。
一如既往，Meta 使整個 MusicGen 代碼可以免費存取。這種開源方法應該能夠刺激研究關於人工智慧。馬克祖克柏的團隊已經做到了這一點駱駝，大型語言模型元人工智慧，其主要語言模型。迅速地被開發商採用，該模型已被用來設計大量不同的聊天機器人，包括未經審查的替代方案。
人工智慧生成音樂的浪潮
這並不是第一個承諾將任何網路使用者轉變為作曲家的人工智慧。一月份，谷歌推出 MusicLM。鏡像 MusicGen，這個模型可以透過 Google Labs 進行實驗性訪問，可以將文字轉換為音訊。
致力於音樂創作的模特兒的興起是該行業面臨的重大挑戰。面對大量人工智慧生成的音樂，像這樣的平台Spotify或 Apple Music 已採取行動。作為上個月重大清理的一部分，Spotify 刪除了人工智慧創建的數萬首歌曲。幾週前，Apple Music 也開始禁止由演算法製作的內容，首先是藝人 Drake 和 The Weeknd 之間的假二重唱。包括環球影業在內的多家唱片公司要求進行這些刪除活動，他們認為人工智慧創作侵犯了版權。開源音樂生成器的激增應該會導致情況惡化…
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作者：歌劇
來源 ： 吉圖布
