如果人工智能實際上已經入侵了我們的日常生活，尤其是在發展和生成AI的民主化作為chatgpt，，，，le_chat或dall-e，它在許多其他領域，包括藥品。現在已經為衛生專業人員提供了不同的AIS促進疾病的診斷，治療或監測，但是該領域的研究仍然非常活躍。
因此納米顆粒，特別是細胞外囊泡，以診斷某些癌症。
單獨學會檢測某些納米顆粒的AI
這種方法，稱為“深納米”（DNM），基於降噪算法基於未知的深度學習。換句話說，人工智慧能夠直接從數據中學習，而無需事先標記或人類干預。複雜性神經元的網絡識別數據之間的模式和關係，這使其可以在大量信息的中間提取相關信號。
l'ya因此，它能夠揭示弱信號，難以通過其他方法訪問，並提高測量值的靈敏度和精度，以檢測給定環境中較小和稀有的顆粒。數據的處理和分析也更快，減少了獲得結果所需的時間。
搜索並找到非常具體的納米顆粒
在這種情況下，研究人員開發的AI可用於診斷某些類型的疾病，例如結直腸癌。癌細胞釋放的細胞外囊泡包含有關其起源的特定信息，這使它們成為潛在的生物標誌物這個癌症。他們的DNM過程允許在有機樣品中檢測和分析這些細胞外囊泡，從而為早期診斷和更有效的治療開闢了道路。
更一般地，DNM也可以允許遵循各種病理的進化和進展，例如心血管和神經退行性疾病，同時也有助於了解藥物在納米鏡下的作用。它也可以用於尋找食物中的污染物，或監測環境中的納米顆粒。
🔴不要錯過任何01net新聞，請關注我們Google新聞等WhatsApp。
來源 ： 自然
