CPU中央處理器很容易編程並且可以做所有事情，但它們按照自己的節奏來做。圖形處理單元 (GPU) 和其他 LSI 執行的操作較少，但執行速度更快。在兩者之間，我們看到人工智慧處理器的出現，它結合了易於編程和在某些任務中非常強大的優勢。就像Computex 的Movidius Myriad 活動一樣。
此視覺處理單元（VPU）是針對深度學習最佳化的晶片（深度學習）機器，英特爾將其內部結構描述為「神經計算引擎」（神經元計算引擎）。根據創始人的說法，這種小型晶片每秒能夠執行一千億次操作——每秒 1 tera 操作或 1 TOPS（tera = 10^12）。
閱讀：Movidius，英特爾為其人工智慧提供人類視覺的武器
與上一代 Myriad 2 相比，這是一個巨大的改進，後者的性能低了十倍。 “得益於龐大的硬體和軟體改進，包括雕刻技巧（取自處理器，編者註）這使我們能夠增加 33% 的計算單元（我們從 12 點到 16 點，編者註），我們能夠提高效能», 英特爾經理解釋。不是 x1000 的數量級，因為原始功率並不是一切。但在 Myriad 2 和 Myriad X 之間，功率已乘以 5»，歡迎負責演示的人。
簡單的USB
當我們談論這種新型處理器時，我們並不是在談論必須安裝在計算機中的價值數千歐元的晶片：Myriad 2 和現在的 Myriad X 也可以以幾十歐元的小晶片的形式提供。商來說，它的大小比…對大眾來說是USB 金鑰的形式要大。自從 Myriad 2 以 150 美元的價格向開發商提供以來，價格實惠，這個價格範圍“這對於版本 X 來說應該很接近，我們的目標是將晶片交給盡可能多的人»。
«其用途多種多樣，並且隨著時間的推移而不斷被發明。“，我們被告知，”但我們可以想像一台專用於視訊監控的 PC，我們在其中添加 Movidius 棒以添加影像分析功能。» 因此，原始視訊串流變成了資訊流：辨識物體、計算經過的人數等。所有這些都只需最少的硬體投資。並且對功耗沒有負面影響。在讓 PC 即時分析螢幕上所有元素的演示過程中，中央處理器的負載僅為 20%，Movidius 負責幾乎所有的視覺任務。
每台電腦都有人工智慧晶片嗎？
人工智慧專用晶片已經正式進入我們的智慧型手機，但展示的用途卻很模糊，用戶收益也相當薄弱。就Myriad而言，我們看到的示範更加明顯，好處也更加明顯。但用途仍有待發明：「基本上我們的晶片針對視覺和圖像分析進行了優化，但我們認為它在人工智慧領域可以做更多的事情。我們需要看看社區如何利用它來取得進步»。
利基晶片？不太確定：隨著用途的發展，需求可能會爆炸。和 ”就像我們現在在每台 PC 中發現的那樣，除了 CPU 之外，幾年內我們的 PC 中也會出現 VPU 或任何其他類型的人工智慧晶片»。
