麻省理工學院想數計算您的卡路里攝入的卡路里，這要歸功於您的聲音

據世界衛生組織稱，近20億人在地球上超重。為了幫助他們減肥，將其放在聲樂卡路里卡路里櫃檯上，而不是在最近的會議上提出的現有工具的繁瑣使用。

多虧了此工具，只需發音句子“我拿了一碗燕麥，香蕉和一杯橙汁”根據美國農業部（USDA）的數據庫，獲得與此早餐相對應的卡路里數量。

選擇使用Google的免費語音識別工具，研究人員專注於另外兩個點。首先，我們必須學習機器才能識別出明顯的單詞的營養相關性。因此，“香蕉”並不指與“香蕉奶昔”相同的營養信息。然後，有必要將USDA數據庫的輸入與日常生活的術語相匹配。

使用算法創建模型

使用機器學習解決了第一個問題。志願者記錄了他們的飯菜，然後將其描述的不同單詞分為類別（數量，食物，商標或修飾食物的元素）。

一旦他們記錄了10,000頓飯描述，研究人員便應用了自動學習算法來在單詞之間建立句法關係的模型，從而使他們的營養作用成為可能。

該方程的第二部分是通過使用開源FreeBase數據庫來解決的，該數據庫具有8,000多個食品錄取，包括許多同義詞：例如，Bifteck對應於牛排，也對應於牛肉片。

會議上提出的原型尚未完全自動化，它只是旨在展示研究人員對自然語言的處理。但是，一旦它真正實現了運營，研究人員將能夠驗證其易用性是否鼓勵人們在監測飲食方面繼續努力。

美國農業部實驗室主任蘇珊·羅伯茨（Susan Roberts）堅信這樣的系統“可以與智能手機一起使用，並使人們能夠意識到自己的飲食和無論身在何處的飲食''。

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