數位變焦在影像品質方面可能會經歷巨大的演變。如果製造商已經在使用與人工智慧（機器學習等）相關的技術來提高數位變焦的質量，那麼研究人員就開發了一種新方法，不再使用Jpeg 文件，而是使用原始文件（也稱為RAW 格式）。
事實上，來自美國柏克萊大學、香港科技大學和英特爾實驗室的研究人員已經證明，Jpeg 檔案對於演算法來說過於近似，這導致影像品質比使用 RAW 檔案時要嚴重得多。
RAW 格式需要更多的處理能力來讀取，因為它需要解釋，比 Jpeg 檔案包含更多的資訊。數據的過剩使得建立更精細的模型成為可能，並提供更相關的影像放大演算法（數位變焦的基礎）作為輸出。
在科學文章的圖像上，我們可以清楚地看到他們的圖像（表示為“我們的”）的細節水平要高得多，這可以通過算法可用的顏色深度更大來解釋 - Jpeg 中的 8 位, RAW 檔案為12 至14 位。
研究人員的工作促使他們開發出計算變焦——這是描述數位變焦的奇特詞，其中圖像的放大倍率僅基於計算，而不是焦距的物理變化——範圍從 4 倍到 8 倍。研究人員是否可以調整這些演算法以便它們可以在我們的智慧型手機上運行還有待觀察。
來源 ：影像感測器世界
