在 20 世紀 80 年代，開發人員傳統上使用「Hello World」作為測試訊息來啟動程式。對計算起源的致敬是這張音樂專輯的核心你好世界，由《偶像》出版，今天出版於Spotify。當你開始聽這部作品時，這個參考有點可怕，讓你害怕一個統一的、非人性化的電子樂團。結果是 15 首不同風格的曲目，儘管整首曲子聽起來有點太金屬化了，不符合我們的口味。並非所有事情都讓我們信服，但這種方法絕對值得繞道而行。我們也非常喜歡在詩之屋裡 凱裡·克里斯曼森 (Kyrie Kristmanson) 和這首經典歌曲的完全另類翻唱冷歌德·珀塞爾。
基質引誘
Flow Machines 軟體的創始人是 François Pachet，該軟體促成了這張專輯的誕生。這位熱愛音樂的研究員領導了位於巴黎的索尼電腦科學實驗室，我們是在2014年認識他的。他的專案是開發一個能夠模仿任何音樂風格的程式。在歐盟的補貼支持下，他去年夏天完成了自己的使命，希望與藝術家們對抗他的軟體。在歌手兼詞曲作家伯努瓦·卡雷 (Benoît Carré) 的幫助下，他採用了 Skygge 的藝名，他成功說服了包括 Stromae 在內的多位名人使用 Flow Machines 進行演奏。我們可以看到下面的結果。
Stromae/Kisza 與 Flow Machines 合作的剪輯：
生成有約束的音樂風格
該技術仍然是索尼的財產。兩人僅將該許可證用作他們剛推出的獨立唱片公司 Flow Records 的一部分。回到 Flow Machines 的工作原理。
基本上，我們必須收集大量的片段。並使用馬可夫鏈，這是一種允許隨機生成旋律的數學鏈機率模型。因此，用戶可以要求 Flow Machines 發布一首「à la」Jean-Jacques Goldman 的作品。這台機器將從高盛的歌曲中提取重複出現的主題並將其重新組合。我們會認可作者的風格，但不會導致抄襲。靈感不一定來自某個特定的藝術家，您可以選擇一個時代、一個國家或一種流派，例如 20 世紀 50 年代的美國爵士樂或 1980 年代的法國音樂。
“困難不在於生成旋律，而是在限制下生成它們”然而，弗朗索瓦·帕切特向我們解釋。為了實現這一目標，他和他的團隊實施了組合優化方法，無論進行何種修改，都能使作品順利落地。因此，使用者可以確定一定數量的音符、一種和弦甚至一種特定的節奏，以扭曲他從中汲取靈感的藝術家的風格。但這一切只是工作的第一步，正如我們在該軟體的視訊演示中看到的，它涵蓋了整個開發過程詩之屋。
在向機器給出了他想要的一些大致輪廓後，藝術家聽取了結果並保留或不保留人工智慧的建議，這將作為分數的基礎。
藝術家仍然負責
然後，您必須向製作人提供模型，然後編排標題。“專輯裡有很多不同的場景””，弗朗索瓦·帕歇解釋道。“有些歌詞是生成的，有些是寫的，聲音和樂器是人造的，但有些是在錄音室錄製的”。然而，製作研究員駁斥了完全使用 Flow Machines 製作專輯的任何前景。「你總是可以按下按鈕，但如果你不知道如何創作歌曲，那就沒什麼用了。然而，我們不能作為歌曲作者即興發揮。你需要意向性，渴望說些什麼”，他斷言。
Spotify 為何要宣傳這張專輯還有待觀察。當然，該平台最近聘請了弗朗索瓦·帕切特（François Pachet）來營運研究實驗室。他尚未解決的任務。但 Spotify 是否計劃使用 Flow Machines 製作自己的曲目？鑑於該服務想要為我們服務的傾向，這個問題仍然沒有答案每公里音樂。無論如何，這並不能免除他向使用該軟體的藝術家和作為靈感的作品支付版稅，這樣做是為了你好世界。
就我們而言，我們開始夢想 Flow Machines 實現更徹底的發展。在這個版本中，機器不再從現有的作品中取得原始碼，而是創建自己的旋律。作為阿爾法圍棋由 DeepMind 開發，她最終不再受到真正的圍棋冠軍所玩的遊戲的啟發，透過自己學習，她的組合和策略最終變得更加高效和創新。有一天，機器會在音樂領域比人更具原創性和創造力嗎？
