Meta 繼續改進其由人工智慧支援的機器翻譯模型。 Facebook的母公司想要創建一個通用翻譯工具，剛剛創建了一個能夠翻譯成200種不同語言的新翻譯模型。這是模型的兩倍M2M-100該公司是在不到兩年前開發的。
根據 Meta，NLLB-200（對於無語言落後（字面意思是「不讓舌頭掉隊」）比之前的模型平均效率提高 44%。對於某些非洲和印度語言，這種新翻譯模型的性能甚至可以提高 70%。這確實是重點：透過這種人工智慧，該公司希望確保它能提供不太常見語言的翻譯，而已知模型缺乏數據。
這家美國公司希望團結其他研究人員來支持其事業，因此決定製作其翻譯模型開源。她還創建了 FLORES-200，這是一個資料集，旨在讓研究人員評估她的翻譯模型的性能。 Meta 也在新聞稿中表示，它希望向利用其翻譯人工智慧進行高影響力用途的研究人員提供高達 20 萬美元的資助。
該公司估計，透過研究取得的進展總共將使用戶的 Facebook 和 Instagram 動態每天翻譯超過 250 億次。
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