專門修飾和修復受損照片（有一些）的平面設計師有以下顧慮：NVIDIA 開發的人工智慧即將讓他們失業。當Photoshop 和其他工具的經典修復工具嘗試盡可能聰明地使用相鄰像素來重新創建材質時（或多或少取得了成功），NVIDIA 系統基於深度學習來分析圖像，並證明不僅能夠刪除元素，還能夠重建那些缺失的東西。
除了有效去除 Photoshop 中已經存在但有時會產生可疑結果的幀中煩人的元素（如橋樑或旗幟（參見視頻））之外，NVIDIA 系統帶來的巨大新穎之處在於添加了缺少的元素……什麼都沒有。或者更確切地說，不使用與空白區域相鄰的信息，即傳統的恢復工具技術。為瞭如此有效，這個深度學習程式（深度學習）接受了 NVIDIA 研究人員的培訓，可以分析大型照片資料庫。不僅是普通照片，還有數千種變體（無論是否損壞），以便人工智慧了解臉部、建築物或昆蟲等的組成。
如果結果並不完美，則該程式的相關性使用了專業計算模組的力量NVIDIA Tesla V100簡直令人印象深刻：人工智慧以極其令人信服的方式再現了眼睛、鼻子，甚至頭髮。
這種類型的程式遠非真正威脅攝影師（我們要求攝影師再現現實），反而可能會破壞修圖師和其他照片修復師的業務：考慮到NVIDIA 人工智慧的相關性，演算法超越它不再是幾個月的事了。
