วิธีหนึ่งที่แพทย์ทำนายความเสี่ยงในการโจมตีหัวใจของบุคคลอาจจำแนกประเภทของชาวอเมริกัน 5.7 ล้านคนซึ่งเป็นการศึกษาใหม่ ผลที่ได้คือผู้ป่วยหลายล้านคนอาจได้รับการรักษาด้วยโรคหลอดเลือดหัวใจไม่ถึงหรือมากเกินไป
วิธีการมาตรฐานที่ใช้ตามแนวทางของชาติคือโมเดล Framingham ที่เรียกว่า ต้องใช้ปัจจัยเสี่ยงเช่นอายุระดับคอเลสเตอรอลความดันโลหิตและการสูบบุหรี่และประเมินความเสี่ยงของผู้ป่วยอาการหัวใจวายโรคหลอดเลือดสมองหรือเหตุการณ์หลอดเลือดหัวใจอื่น ๆในอีก 10 ปีข้างหน้า การคำนวณเรียงลำดับผู้ป่วยออกเป็นสามกลุ่มเสี่ยง: ปานกลางสูงและสูงปานกลาง
ปัญหาคือความเสี่ยงของบุคคลเมื่อคำนวณด้วยโมเดล Framingham รุ่นที่ง่ายขึ้นไม่ตรงกับความเสี่ยงที่คำนวณได้เมื่อใช้แบบจำลองต้นฉบับที่พยายามและเป็นจริงตามที่นักวิจัยของมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานฟรานซิสโก (แบบจำลองดั้งเดิมใช้สมการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น)
"เราคิดว่าอาจมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสองวิธี" ซึ่งอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผู้ป่วย 'การรักษาโรคหัวใจนักวิจัยการศึกษาดร. Michael Steinman ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านการแพทย์ของ UCSF กล่าวในแถลงการณ์ "และในความเป็นจริงมันกลายเป็นกรณี"
นักวิจัยใช้ข้อมูลจาก 2,543 คนที่เข้าร่วมในการสำรวจที่ได้รับการสนับสนุนจากศูนย์ควบคุมโรคและการป้องกันระหว่างปี 2544-2549 พวกเขาคำนวณความเสี่ยงของแต่ละคนขึ้นอยู่กับโมเดล Framingham ดั้งเดิมและในโมเดลที่เรียบง่ายและเปรียบเทียบความแตกต่าง
ความแตกต่าง "กลายเป็นเรื่องสำคัญสำหรับผู้ป่วยจำนวนมาก" Steinman กล่าว
ภายใต้โมเดลที่เรียบง่ายมีการวางตัวอย่าง 15 เปอร์เซ็นต์ในระดับความเสี่ยงที่แตกต่างจากที่อยู่ภายใต้โมเดลดั้งเดิม
นั่นหมายความว่าชาวอเมริกัน 5.7 ล้านคนจะถูกนำไปใช้ในกลุ่มความเสี่ยงที่แตกต่างกันโดยใช้แบบจำลองที่ง่ายกว่าที่พวกเขาจะใช้แบบจำลองดั้งเดิมนักวิจัยกล่าวโดยมีการจำแนกผิดประเภท 3.9 ล้านครั้งในกลุ่มความเสี่ยงที่สูงขึ้น
“ บุคคลจำนวนมากจะได้รับการปฏิบัติแตกต่างกันไม่ว่าจะเป็นเรื่องก้าวร้าวมากขึ้นหรือน้อยลงโดยใช้แบบจำลองตามจุด” Steinman กล่าว
โมเดลที่เรียบง่ายได้รับการแนะนำมานานกว่าทศวรรษที่ผ่านมาเมื่อคอมพิวเตอร์และผู้ช่วยดิจิตอลส่วนบุคคลมีพลังน้อยกว่าและไม่ธรรมดาในการปฏิบัติทางการแพทย์ส่วนตัว Steinman กล่าว
“ เพียงแค่คอมพิวเตอร์หรือ PDA ที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบันสามารถคำนวณโมเดล Framingham ดั้งเดิมได้” Steinman กล่าว "ดังนั้นจึงมีเหตุผลไม่มากที่จะใช้ระบบตามจุดอีกต่อไปในกรณีส่วนใหญ่"
Steinman เตือนว่าการศึกษาไม่ได้ออกแบบมาเพื่อกำหนดประโยชน์หรืออันตรายสำหรับบุคคลที่จะได้รับการปฏิบัติแตกต่างกันไปตามผลลัพธ์ของทั้งสองรุ่น
“ ด้วยแบบจำลองการทำนายความเสี่ยงที่ใช้มากขึ้นสำหรับโรคและเงื่อนไขที่แตกต่างกันมากมายนี่อาจเป็นปัญหาทั่วไปในด้านการแพทย์” Steinman กล่าว "ในการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงที่ง่ายขึ้นเราต้องตระหนักถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับผู้ป่วยแต่ละราย"
ผู้เขียนของการศึกษาเปิดเผยว่านักวิจัยการศึกษาคนหนึ่งเป็นคดีฟ้องร้องดำเนินคดีซึ่งอ้างว่าแคมเปญการตลาดที่ไม่เหมาะสมส่งเสริมรูปแบบ Framingham รุ่นที่ง่ายขึ้นในความพยายามที่จะเพิ่มยอดขายยาลดไขมัน
การศึกษาได้รับการตีพิมพ์ออนไลน์เมื่อวันที่ 8 กันยายนในวารสารอายุรศาสตร์ทั่วไปและได้รับทุนจากสถาบันแห่งชาติว่าด้วยความชราสหพันธ์อเมริกันเพื่อการวิจัยอายุมูลนิธิฮาร์ตฟอร์ดกรมกิจการทหารผ่านศึกและสถาบันสุขภาพแห่งชาติ