เนื่องจากนักวางแผนเมืองที่ดีที่สุดทั่วโลกไม่สามารถยุติการจราจรติดขัดได้นักวิทยาศาสตร์จึงมองหาผู้เชี่ยวชาญกลุ่มใหม่: แม่พิมพ์เมือก
ถูกต้องสายพันธุ์อะมีบาชนิดเจลาตินสามารถช่วยให้นักวางแผนเมืองออกแบบระบบถนนที่ดีขึ้นเพื่อลดความแออัดของการจราจรพบการศึกษาใหม่
ทีมนักวิจัยศึกษาสปีชีส์แม่พิมพ์เมือกkon polycephalumและพบว่าเมื่อมันเติบโตมันเชื่อมต่อตัวเองกับเศษอาหารที่กระจัดกระจายในการออกแบบที่เกือบจะเหมือนกับระบบรถไฟของโตเกียว
Mold Slime เป็นสัตว์เซลล์เดียวที่มีลักษณะคล้ายเชื้อราที่สามารถเติบโตได้ในเครือข่ายของหลอดเลือดดำที่เชื่อมโยงกระจายไปทั่วพื้นผิวเหมือนเว็บ แม่พิมพ์ขยายตัวโดยการแบ่งนิวเคลียสออกเป็นนิวเคลียสมากขึ้นเรื่อย ๆ แม้ว่าทั้งหมดจะถูกปิดล้อมทางเทคนิคในเซลล์ขนาดใหญ่เดียว
"สิ่งมีชีวิตบางชนิดเติบโตในรูปแบบของเครือข่ายที่เชื่อมต่อถึงกันซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การหาอาหารปกติของพวกเขาในการค้นหาและใช้ประโยชน์จากทรัพยากรใหม่" นักวิจัยเขียนในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ฉบับ 22 มกราคมแม่พิมพ์เมือกมีการพัฒนาเพื่อเติบโตในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อเพิ่มการเข้าถึงสารอาหาร
"[มัน] สามารถค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดผ่านเขาวงกตหรือเชื่อมต่ออาร์เรย์ที่แตกต่างกันของแหล่งอาหารในลักษณะที่มีประสิทธิภาพด้วยความยาวรวมต่ำ แต่ระยะทางต่ำสุดเฉลี่ยสั้น ๆ ระหว่างแหล่งอาหารคู่" นักวิทยาศาสตร์เขียนโดย Atsushi Tero จากมหาวิทยาลัยฮอกไกโดในญี่ปุ่น
เพื่อทดสอบว่าเครือข่ายเมือกเมือกมีพฤติกรรมอะไรเช่นรถไฟและรถยนต์เครือข่ายการจราจรนักวิจัยวางเกล็ดข้าวโอ๊ตไว้ในจุดต่าง ๆ บนพื้นผิวเปียกเพื่อให้เลย์เอาต์ที่เกิดขึ้นสอดคล้องกับเมืองที่อยู่รอบ ๆ โตเกียว พวกเขายังเพิ่มพื้นที่ของแสงจ้า (ซึ่งแม่พิมพ์เมือกมีแนวโน้มที่จะหลีกเลี่ยง) เพื่อให้สอดคล้องกับภูเขาหรือคุณสมบัติทางธรณีวิทยาอื่น ๆ ที่รถไฟจะต้องนำไปรอบ ๆ
นักวิทยาศาสตร์ปล่อยให้แม่พิมพ์จัดระเบียบตัวเองและแพร่กระจายไปทั่วสารอาหารเหล่านี้และพบว่ามันสร้างรูปแบบคล้ายกับระบบรถไฟในโลกแห่งความจริงที่เชื่อมต่อเมืองเหล่านั้นรอบ ๆ โตเกียว และในบางวิธีการแก้ปัญหาอะมีบานั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้น ยิ่งไปกว่านั้นแม่พิมพ์น้ำเมือกสร้างเครือข่ายโดยไม่มีศูนย์ควบคุมที่สามารถดูแลและควบคุมองค์กรทั้งหมดได้ ค่อนข้างจะเสริมเส้นทางที่ทำงานและกำจัดช่องทางซ้ำซ้อนปรับตัวและปรับอย่างต่อเนื่องเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด
เพื่อใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ธรรมชาติและวิวัฒนาการใช้เวลาหลายพันปีที่สมบูรณ์แบบนักวิจัยได้ป้อนข้อมูลเกี่ยวกับการให้อาหารและการเติบโตของแม่พิมพ์เมือกในรูปแบบคอมพิวเตอร์และหวังว่าจะใช้มันเพื่อออกแบบเครือข่ายการขนส่งที่มีประสิทธิภาพและปรับตัวได้มากขึ้น
"โมเดลจับภาพพลวัตพื้นฐานของการปรับตัวเครือข่ายผ่านการโต้ตอบของกฎท้องถิ่นและผลิตเครือข่ายที่มีคุณสมบัติเทียบเคียงได้กับหรือดีกว่าเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานในโลกแห่งความเป็นจริง" Wolfgang Marwan แห่ง Otto von Guericke University ในประเทศเยอรมนี
"งานของ Tero และเพื่อนร่วมงานเป็นตัวอย่างที่น่าสนใจและน่าเชื่อถือว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์บริสุทธิ์ที่ได้รับแรงบันดาลใจทางชีววิทยาสามารถนำไปสู่อัลกอริทึมใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูงอย่างสมบูรณ์สามารถให้ระบบทางเทคนิคที่มีคุณสมบัติที่จำเป็นของระบบชีวิต"
