ระบบการจดจำใบหน้ามีความแม่นยำมากกว่าในการระบุใบหน้าที่สร้างขึ้นโดยการผสมภาพถ่ายหลายภาพของบุคคลเดียวกันมากกว่าถ้าซอฟต์แวร์พึ่งพาภาพรวมเดียวพบการศึกษาใหม่
ผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงแห่งมาตุภูมิการป้องกันอาชญากรรมและการตรวจคนเข้าเมืองและการตรวจสอบการจ้างงานสามารถใช้ระบบการจดจำใบหน้าอัตโนมัติเพื่อยืนยันการระบุภาพถ่าย- แต่ด้วยเหตุผลหลายประการรวมถึงความแปรปรวนของภาพถ่ายตัวเองระบบส่วนใหญ่ไม่น่าเชื่อถือเกินไป
ตัวอย่างเช่นการปรากฏตัวของใบหน้าของบุคคลเปลี่ยนจากภาพถ่ายเป็นภาพถ่ายเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในชีวิตจริงเช่นอายุและการแสดงออกทางสีหน้ามุมของหัวไกลแค่ไหนภาพถ่ายถูกถ่ายและทิศทางและประเภทของแสงในภาพถ่าย
“ เครื่องจักรเพียงไม่สามารถจัดการกับความแปรปรวนแบบนั้นได้” ร็อบเจนกินส์ผู้เขียนร่วมนักจิตวิทยาความรู้ความเข้าใจที่มหาวิทยาลัยกลาสโกว์ในสกอตแลนด์กล่าว
ด้วยการรวมภาพถ่ายหลายภาพนักวิจัยพบว่าพวกเขาสามารถกำจัดคุณสมบัติที่ไม่เกี่ยวข้องและเพิ่มการจดจำคอมพิวเตอร์ ผลงานของพวกเขามีรายละเอียดในวารสารฉบับวันที่ 25 มกราคมศาสตร์-
ใบหน้าที่มีชื่อเสียง
นักจิตวิทยาทดสอบทฤษฎีของพวกเขาโดยใช้เว็บไซต์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ myheritage.com
เดิมทีเป็นโดเมนลำดับวงศ์ตระกูลอย่างเคร่งครัดเว็บไซต์ตอนนี้มีคุณสมบัติที่มีชื่อเสียง เมื่อคุณอัปโหลดภาพของตัวเองเช่นซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าที่เรียกว่า FaceVacs สแกนผ่านภาพถ่ายคนดังมากกว่า 30,000 ภาพเพื่อค้นหาภาพที่คล้ายกับรูปภาพของคุณมากที่สุด
แทนที่จะเป็นภาพถ่ายส่วนตัวเจนกินส์และเพื่อนร่วมงานของกลาสโกว์เอ. ไมค์เบอร์ตันส่งภาพประมาณ 460 ภาพของชายดาราชาย 25 คนที่ถ่ายจากฐานข้อมูลภาพแยกต่างหาก เมื่ออัพโหลดภาพแยกต่างหากซอฟต์แวร์การจดจำนั้นแม่นยำ 54 เปอร์เซ็นต์ของเวลา
จากนั้นนักวิจัยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์โดยเฉลี่ยประมาณ 20 ภาพของดาราชายแต่ละคนส่งผลให้ภาพรวมสำหรับคนดังแต่ละคน ประสิทธิภาพของ facevacs ยิงได้มากถึง 100 เปอร์เซ็นต์สำหรับภาพประเภทคอมโพสิต
ตัวตนที่แท้จริง
กระบวนการที่มีการเปลี่ยนแปลงของภาพเป็นหนึ่งในนักวิจัยกล่าวว่าสมองของเราอาจใช้เพื่อดูดซึมภาพจิตที่แท้จริงของใบหน้าที่คุ้นเคย การวิจัยก่อนหน้านี้โดยเจนกินส์และเพื่อนร่วมงานของเขาเปิดเผยว่าเราเก่งในการจดจำใบหน้าที่คุ้นเคยในชุดภาพถ่าย แต่นักสืบที่มีหมัดเมื่อพูดถึงภาพถ่ายใบหน้าที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน
“ ในฐานะมนุษย์เราเก่งในการจดจำคนที่เรารู้จักอย่างน่าอัศจรรย์ แต่จริง ๆ แล้วเราแย่มากที่จับคู่คนที่เราไม่รู้จักกับภาพถ่ายของพวกเขา” เบอร์ตันกล่าว
ด้วยใบหน้าที่คุ้นเคยสมองของเรามีแนวโน้มที่จะรวมกันเป็นภาพจิตที่เก็บรวบรวมเมื่อเวลาผ่านไปสร้างภาพลักษณ์ที่แท้จริงของบุคคลนั้น
“ ในการทำเช่นนั้นคุณล้างความแตกต่างทั้งหมดแสงและท่าทางความหลากหลายทั้งหมดที่ไม่ได้บอกอะไรคุณว่าใครเป็นใคร” เจนกินส์บอกLiveScience- "คุณกำจัดสิ่งนั้นทั้งหมดและสิ่งที่คุณเหลืออยู่คือสาระสำคัญของใบหน้าของบุคคลนั้น"
ในระยะยาวนักวิจัยมองเห็นวันหนึ่งเมื่อเครื่องจักรจะเป็นคู่แข่งกับมนุษย์ในการจดจำใบหน้าที่คุ้นเคยในภาพถ่าย
“ สิ่งที่เราตื่นเต้นคือโอกาสที่จะได้เครื่องจักรให้ดีพอ ๆ กับมนุษย์ที่คุ้นเคย” เจนกินส์กล่าว“ ดังนั้นมันจะเป็นเหมือนทุกคนที่ผ่านระบบอัตโนมัตินี้จะเป็นเพื่อนและครอบครัว
- วิดีโอ: การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร
- เทคโนโลยี 10 อันดับแรกที่จะเปลี่ยนชีวิตคุณ
- สิ่งประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยม: ตอบคำถามด้วยตัวเอง