(AI) ถือเป็นศูนย์กลางของวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐาน ผู้ชนะรางวัลโนเบลทั้ง 5 รายในปี 2024และได้แชร์กระทู้ร่วม: AI
อันที่จริง นักวิทยาศาสตร์หลายคน รวมถึงคณะกรรมการโนเบล กำลังยกย่อง AI ว่าเป็นพลังในการเปลี่ยนแปลงวิทยาศาสตร์
ในฐานะหนึ่งในผู้ได้รับรางวัลกล่าวคือ ศักยภาพของ AI ในการเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ทำให้ AI เป็น "หนึ่งในเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์" แต่การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้จะมีความหมายต่อวิทยาศาสตร์อย่างไร?
AI สัญญาว่าจะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้น เร็วขึ้น โดยใช้เงินน้อยลง แต่มันก็นำมาซึ่งข้อกังวลใหม่ๆ มากมายเช่นกัน และหากนักวิทยาศาสตร์รีบเร่งการนำ AI มาใช้ พวกเขาก็เสี่ยงที่จะเปลี่ยนวิทยาศาสตร์ให้กลายเป็นสิ่งที่หลีกหนีจากความเข้าใจและความไว้วางใจของสาธารณชน และไม่สามารถตอบสนองความต้องการของสังคมได้
ภาพลวงตาของความเข้าใจ
ผู้เชี่ยวชาญก็มีอย่างน้อยสามภาพลวงตาที่สามารถดักจับนักวิจัยโดยใช้ AI
ประการแรกคือ "ภาพลวงตาของความลึกเชิงอธิบาย" เพียงเพราะโมเดล AI เก่งในการทำนายปรากฏการณ์ เช่น AlphaFold ซึ่งชนะสาขาวิชาเคมีสำหรับการทำนายโครงสร้างโปรตีน ไม่ได้หมายความว่าจะสามารถอธิบายได้อย่างแม่นยำการวิจัยทางประสาทวิทยาได้แสดงให้เห็นแล้วว่าโมเดล AI ที่ออกแบบมาเพื่อการคาดการณ์ที่ดีที่สุดสามารถนำไปสู่ข้อสรุปที่ทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับกลไกทางชีววิทยาทางระบบประสาทที่ซ่อนอยู่ได้
ประการที่สองคือ "ภาพลวงตาของความกว้างในการสำรวจ" นักวิทยาศาสตร์อาจคิดว่าพวกเขากำลังตรวจสอบสมมติฐานที่ทดสอบได้ทั้งหมดในการวิจัยเชิงสำรวจ ทั้งที่ในความเป็นจริง พวกเขากำลังดูเพียงชุดสมมติฐานจำนวนจำกัดที่สามารถทดสอบได้โดยใช้ AI
ในที่สุด "ภาพลวงตาของความเป็นกลาง" นักวิทยาศาสตร์อาจเชื่อว่าแบบจำลอง AI ปราศจากอคติ หรือสามารถอธิบายอคติของมนุษย์ทั้งหมดที่เป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง โมเดล AI ทั้งหมดย่อมสะท้อนถึงอคติที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรมและความตั้งใจของนักพัฒนาอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
ที่เกี่ยวข้อง:
วิทยาศาสตร์ที่ถูกกว่าและเร็วกว่า
สาเหตุหลักประการหนึ่งที่ทำให้ AI ได้รับความสนใจในด้านวิทยาศาสตร์เพิ่มมากขึ้นก็คือศักยภาพในการสร้างผลลัพธ์ที่มากขึ้น เร็วขึ้น และด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่ามาก
ตัวอย่างที่ชัดเจนของการผลักดันนี้คือ "นักวิทยาศาสตร์เอไอ" เครื่องจักรที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้โดย Sakana AI Labs วิสัยทัศน์ของบริษัทคือการพัฒนา "ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เต็มรูปแบบสำหรับการค้นพบทางวิทยาศาสตร์แบบอัตโนมัติ" ซึ่งแต่ละแนวคิดสามารถเปลี่ยนเป็นงานวิจัยฉบับเต็มได้ในราคาเพียง 15 ดอลลาร์สหรัฐฯ แม้ว่านักวิจารณ์จะกล่าวว่าระบบนี้ผลิตขึ้นมาก็ตาม "ความเลอะเทอะทางวิทยาศาสตร์ที่ไม่สิ้นสุด-
เราต้องการอนาคตที่สามารถผลิตบทความวิจัยได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งเพื่อ "เร่ง" การผลิตทางวิทยาศาสตร์หรือไม่? สิ่งนี้มีความเสี่ยงที่จะท่วมระบบนิเวศทางวิทยาศาสตร์ด้วยเอกสารที่ไม่มีความหมายและคุณค่าซึ่งทำให้ระบบการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิซึ่งมีภาระหนักเกินไปอีกต่อไป
เราอาจพบว่าตัวเองอยู่ในโลกที่วิทยาศาสตร์อย่างที่เราเคยรู้จักถูกฝังอยู่ใต้เสียงรบกวนของเนื้อหาที่สร้างโดย AI
ขาดบริบท
การเพิ่มขึ้นของ AI ในด้านวิทยาศาสตร์เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สาธารณชนไว้วางใจในด้านวิทยาศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์ แต่เราไม่สามารถมองข้ามมันไปได้ ความไว้วางใจมีความซับซ้อนและเปราะบาง
อย่างที่เราได้เรียนรู้ในช่วงโควิด, โทรหา "เชื่อถือวิทยาศาสตร์" อาจขาดไปได้เนื่องจากหลักฐานทางวิทยาศาสตร์และแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์มักมีการโต้แย้ง ไม่สมบูรณ์ หรือเปิดให้ตีความได้หลากหลาย
อย่างไรก็ตาม โลกเผชิญกับปัญหามากมาย เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การสูญเสียความหลากหลายทางชีวภาพ และความไม่เท่าเทียมกันทางสังคม ซึ่งจำเป็นต้องมีนโยบายสาธารณะที่จัดทำขึ้นโดยใช้วิจารณญาณของผู้เชี่ยวชาญ การตัดสินนี้จะต้องมีความอ่อนไหวต่อสถานการณ์เฉพาะ โดยรวบรวมข้อมูลจากสาขาวิชาต่างๆ และประสบการณ์ชีวิตที่ต้องตีความผ่านเลนส์วัฒนธรรมและค่านิยมท้องถิ่น
ในฐานะที่เป็นรายงานสภาวิทยาศาสตร์ระหว่างประเทศตีพิมพ์เมื่อปีที่แล้วแย้ง วิทยาศาสตร์ต้องยอมรับความแตกต่างและบริบทเพื่อสร้างความไว้วางใจของประชาชน การให้ AI กำหนดอนาคตของวิทยาศาสตร์อาจบ่อนทำลายความก้าวหน้าที่ได้มาอย่างยากลำบากในด้านนี้
หากเรายอมให้ AI เป็นผู้นำในการสืบค้นทางวิทยาศาสตร์ เราก็เสี่ยงที่จะสร้างที่จัดลำดับความสำคัญของคำถาม วิธีการ มุมมอง และผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ AI
สิ่งนี้สามารถพาเราออกไปจากจำเป็นสำหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบ เช่นเดียวกับการให้เหตุผลสาธารณะและการเจรจาที่จำเป็นต่อการจัดการความท้าทายทางสังคมและสิ่งแวดล้อมของเรา
เมื่อศตวรรษที่ 21 เริ่มต้นขึ้น นักวิทยาศาสตร์บางคนแย้งก็มีต่ออายุสัญญาทางสังคมซึ่งนักวิทยาศาสตร์มุ่งความสนใจไปที่ประเด็นที่เร่งด่วนที่สุดในยุคของเราเพื่อแลกกับเงินทุนสาธารณะ เป้าหมายคือการช่วยให้สังคมก้าวไปสู่ชีวมณฑลที่ยั่งยืนมากขึ้น ซึ่งเป็นชีวมณฑลที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม มีชีวิตทางเศรษฐกิจ และยุติธรรมในสังคม
การเพิ่มขึ้นของ AI ทำให้นักวิทยาศาสตร์มีโอกาสไม่เพียงแต่เติมเต็มความรับผิดชอบเท่านั้น แต่ยังฟื้นฟูสัญญาอีกด้วย อย่างไรก็ตาม ชุมชนวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องแก้ไขปัญหาบางประการคำถามสำคัญเกี่ยวกับการใช้ AIอันดับแรก.
ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในด้านวิทยาศาสตร์ถือเป็น "การจ้างบุคคลภายนอก" ที่อาจกระทบต่อความสมบูรณ์ของงานที่ได้รับทุนสนับสนุนจากสาธารณะหรือไม่ สิ่งนี้ควรได้รับการจัดการอย่างไร?
แล้วเรื่อง- และนักวิจัยจะยังคงสอดคล้องกับความคาดหวังของสังคมในขณะที่บูรณาการ AI เข้ากับขั้นตอนการวิจัยได้อย่างไร
แนวคิดในการเปลี่ยนแปลงวิทยาศาสตร์ด้วย AI โดยไม่ต้องสร้างสัญญาทางสังคมนี้เสียก่อน อาจทำให้รถเข็นอยู่หน้าม้าได้
การปล่อยให้ AI จัดลำดับความสำคัญในการวิจัยของเราโดยปราศจากข้อมูลจากเสียงและระเบียบวินัยที่หลากหลาย อาจนำไปสู่ความไม่สอดคล้องกับสิ่งที่สังคมต้องการจริงๆ และส่งผลให้มีการจัดสรรทรัพยากรได้ไม่ดี
วิทยาศาสตร์ควรเป็นประโยชน์ต่อสังคมโดยรวม นักวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องมีส่วนร่วมในการสนทนาที่แท้จริงเกี่ยวกับอนาคตของ AI ภายในชุมชนการปฏิบัติงานของตนและกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการวิจัย การอภิปรายเหล่านี้ควรกล่าวถึงมิติของสัญญาทางสังคมที่ได้รับการต่ออายุนี้ ซึ่งสะท้อนถึงเป้าหมายและค่านิยมที่มีร่วมกัน
ถึงเวลาสำรวจอนาคตต่างๆ ที่ AI สำหรับวิทยาศาสตร์เอื้ออำนวยหรือขัดขวาง — และกำหนดมาตรฐานและแนวทางที่จำเป็นเพื่อควบคุมศักยภาพของมันอย่างมีความรับผิดชอบ
บทความแก้ไขนี้เผยแพร่ซ้ำจากการสนทนาภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่านบทความต้นฉบับ-
