ทุกครั้งที่กำเนิดร่างอีเมลหรือเสกภาพ โลกนี้ต้องชดใช้ การสร้างภาพสองภาพอาจใช้พลังงานมากเท่ากับการชาร์จสมาร์ทโฟน การแลกเปลี่ยนครั้งเดียวกับ ChatGPT สามารถทำให้เซิร์ฟเวอร์ร้อนขึ้นได้มากจนต้องใช้น้ำหนึ่งขวดเพื่อทำให้เย็นลง ต้นทุนเหล่านี้เพิ่มสูงขึ้น ภายในปี 2570 ภาค AI ทั่วโลกสามารถใช้ไฟฟ้าได้มากเท่ากับเนเธอร์แลนด์ในแต่ละปีการประมาณการครั้งล่าสุด- และมีการศึกษาครั้งใหม่ในวิทยาศาสตร์การคำนวณธรรมชาติ : การมีส่วนร่วมที่เกินขอบเขตของ AI ต่อกองขยะอิเล็กทรอนิกส์ที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก การศึกษาพบว่าแอปพลิเคชั่น AI เพียงอย่างเดียวสามารถเพิ่มขยะอันตรายนี้สู่โลกได้ 1.2 ล้านถึงห้าล้านเมตริกตันภายในปี 2573 ขึ้นอยู่กับว่าอุตสาหกรรมเติบโตเร็วแค่ไหน
การสนับสนุนดังกล่าวจะเพิ่มผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์หลายสิบล้านตันที่โลกทิ้งไปทุกปี โทรศัพท์มือถือ เตาไมโครเวฟ คอมพิวเตอร์ และผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอื่นๆ ที่แพร่หลาย มักมีสารปรอท ตะกั่ว หรือสารพิษอื่นๆ เมื่อทิ้งอย่างไม่เหมาะสม อาจปนเปื้อนในอากาศ น้ำ และดินได้ องค์การสหประชาชาติพบว่าในปี 2565 ประมาณร้อยละ 78 ของขยะอิเล็กทรอนิกส์ทั่วโลกถูกฝังกลบหรือในสถานที่รีไซเคิลอย่างไม่เป็นทางการ ซึ่งคนงานเสี่ยงต่อสุขภาพเพื่อกำจัดโลหะหายาก
AI ทั่วโลกเติบโตอย่างรวดเร็วผ่านอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลทางกายภาพ รวมถึงหน่วยประมวลผลกราฟิกและส่วนประกอบประสิทธิภาพสูงอื่นๆ ที่จำเป็นในการประมวลผลการคำนวณหลายพันรายการพร้อมกัน ฮาร์ดแวร์นี้มีอายุการใช้งานตั้งแต่สองถึงห้าปี แต่มักจะเปลี่ยนทันทีที่มีเวอร์ชันใหม่วางจำหน่าย Asaf Tzachor นักวิจัยด้านความยั่งยืนจากมหาวิทยาลัย Reichman ของอิสราเอล ซึ่งเป็นผู้ร่วมเขียนการศึกษาครั้งใหม่นี้ กล่าวว่าการค้นพบนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการติดตามและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของเทคโนโลยีนี้
เพื่อคำนวณว่า Generative AI มีส่วนทำให้เกิดปัญหานี้มากน้อยเพียงใด Tzachor และเพื่อนร่วมงานของเขาได้ตรวจสอบประเภทและปริมาณของฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในการรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ระยะเวลาที่ส่วนประกอบเหล่านี้คงอยู่ และอัตราการเติบโตของภาคส่วน Generative AI นักวิจัยเตือนว่าการคาดการณ์ของพวกเขาเป็นการประมาณการโดยรวมที่อาจเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับปัจจัยเพิ่มเติมบางประการ ตัวอย่างเช่น ผู้คนจำนวนมากอาจนำ AI เชิงกำเนิดมาใช้มากกว่าที่แบบจำลองของผู้เขียนคาดการณ์ไว้ เป็นต้น นวัตกรรมการออกแบบฮาร์ดแวร์ในขณะเดียวกันสามารถลดขยะอิเล็กทรอนิกส์ในระบบ AI ที่กำหนดได้ แต่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอื่น ๆ สามารถทำให้ระบบมีราคาถูกลงและเข้าถึงได้โดยสาธารณะมากขึ้น ส่งผลให้มีการใช้งานเพิ่มขึ้น
ที่เกี่ยวข้อง:
Shaolei Ren นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ริเวอร์ไซด์ กล่าวว่าคุณค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการศึกษาครั้งนี้มาจากความใส่ใจต่อผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในวงกว้างของ AI ซึ่งศึกษาเกี่ยวกับ AI อย่างมีความรับผิดชอบ และไม่เกี่ยวข้องกับการวิจัยครั้งใหม่นี้ "เราอาจต้องการให้บริษัท [generative AI] เหล่านี้ชะลอตัวลงเล็กน้อย" เขากล่าว
มีเพียงไม่กี่ประเทศที่กำหนดให้มีการกำจัดขยะอิเล็กทรอนิกส์อย่างเหมาะสม และประเทศที่มักล้มเหลวในการบังคับใช้กฎหมายที่มีอยู่ รัฐของสหรัฐอเมริกาจำนวน 25 รัฐมีนโยบายการจัดการขยะอิเล็กทรอนิกส์ แต่ไม่มีกฎหมายของรัฐบาลกลางที่กำหนดให้มีการรีไซเคิลอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ในเดือนกุมภาพันธ์ วุฒิสมาชิกพรรคเดโมแครต Ed Markey แห่งแมสซาชูเซตส์ เสนอร่างกฎหมายที่กำหนดให้หน่วยงานรัฐบาลกลางต้องศึกษาและพัฒนามาตรฐานสำหรับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ AI รวมถึงขยะอิเล็กทรอนิกส์ แต่ร่างกฎหมายดังกล่าวคือพระราชบัญญัติผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของปัญญาประดิษฐ์ปี 2024 (ซึ่งยังไม่ผ่านวุฒิสภา) จะไม่บังคับให้นักพัฒนา AI ร่วมมือกับระบบการรายงานโดยสมัครใจ อย่างไรก็ตาม บางบริษัทอ้างว่าดำเนินการอย่างอิสระ Microsoft และ Google ให้คำมั่นที่จะบรรลุปริมาณขยะสุทธิเป็นศูนย์และการปล่อยก๊าซสุทธิเป็นศูนย์ตามลำดับภายในปี 2573 สิ่งนี้น่าจะเกี่ยวข้องกับการลดหรือรีไซเคิลขยะอิเล็กทรอนิกส์ที่เกี่ยวข้องกับ AI
บริษัทที่ใช้ AI มีตัวเลือกมากมายในการจำกัดขยะอิเล็กทรอนิกส์ คุณสามารถยืดอายุการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ได้นานขึ้น เช่น ผ่านการบำรุงรักษาและการอัปเดตตามปกติ หรือโดยการเปลี่ยนอุปกรณ์ที่ชำรุดไปใช้แอปพลิเคชันที่มีความเข้มข้นน้อยกว่า การปรับปรุงและนำส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่ล้าสมัยกลับมาใช้ใหม่ยังสามารถลดของเสียได้ถึง 42 เปอร์เซ็นต์ Tzachor และผู้เขียนร่วมของเขาตั้งข้อสังเกตในการศึกษาใหม่ และการออกแบบชิปและอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสามารถลดความต้องการฮาร์ดแวร์และไฟฟ้าของ generative AI ได้ การรวมกลยุทธ์ทั้งหมดเหล่านี้จะช่วยลดขยะอิเล็กทรอนิกส์ได้ 86 เปอร์เซ็นต์ ผู้เขียนการศึกษาคาดการณ์
ยังมีรอยย่นอีกประการหนึ่งเช่นกัน: ผลิตภัณฑ์ AI มีแนวโน้มที่จะรีไซเคิลได้ยากกว่าอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์มาตรฐาน เนื่องจากผลิตภัณฑ์ดังกล่าวมักจะมีข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนจำนวนมาก Kees Baldé นักวิจัยขยะอิเล็กทรอนิกส์จากสถาบันการฝึกอบรมและการวิจัยแห่งสหประชาชาติกล่าว ไม่เกี่ยวข้องกับการศึกษาใหม่ แต่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่สามารถที่จะลบข้อมูลนั้นและกำจัดอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของตนอย่างเหมาะสมได้ เขาชี้ให้เห็น "ใช่ มันต้องเสียค่าใช้จ่าย" เขากล่าวเกี่ยวกับการรีไซเคิลขยะอิเล็กทรอนิกส์ในวงกว้าง "แต่ผลประโยชน์สำหรับสังคมนั้นยิ่งใหญ่กว่ามาก"
บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกที่วิทยาศาสตร์อเมริกัน-ScientificAmerican.com- สงวนลิขสิทธิ์.ติดตามต่อไปติ๊กต๊อก และอินสตาแกรม-เอ็กซ์และเฟสบุ๊ค-
